windows下sharding jdbc 和 mycat谁更好用？来咱试试

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windows下sharding jdbc 和 mycat谁更好用？来咱试试

2023-08-06 20:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

这是我参与8月更文挑战的第1天，活动详情查看：8月更文挑战

前言

写这篇博客纯属玩耍，如果有不对的地方，大家看看就好。目前后台的分库分表领域两个标志性的中间件就是sharding jdbc和mycat，今天咱就来分别搭一下，看看都怎么玩。如果你以面试为目的的话，这篇文章应该不是很适合，如果你项目中最近后台架构要改为分库分表，那么这篇文章能使你快速的搭建起来一个分库分表的框架。玩耍开始。

数据库准备

我准备的数据库是mysql,版本是5.7.35，太老的版本不支持主从复制，建议5.6版本以上大家自行下载即可。如果你安装的是比较新的版本，安装过程中可能会出现这个错误

是因为新版本对密码的校验比较严格，只需要返回上一步重新输入密码重新check,让ckeck不通过一下然后在输入通过的密码就可以了，在回到这一步就应该能通过了。

数据库主从同步

安装完数据库之后咱得搞一套主从同步的机制，因为sharding jdbc只能路由到主库和从库，并不能实现主从数据的同步，主从的同步机制还是得依靠mysql自身的机制。开始搞。

1 新增mysql实例

因为我主从全都在本机所以我复制了一份mysql文件如下图所示

然后修改my.ini文件，然后你会发现目录下并没有my.ini文件

这就很尴尬了是吧，网上10个有9个半的主从复制都是目录下有my.ini文件的，不要急，这么整，因为新版本的mysql他的my.ini文件默认已经不在文件目录下了，在哪呢？在这

但是这个ProgramData文件是隐藏的，所以你得设置一下隐藏文件可见。ok 咱复制一份含有ini文件的目录，如下

取名为MySQL Server 5.7s1 和主库做一个区分，然后修改以下从库的my.ini文件

prot = 3307 basedir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.7s1/" datadir=C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7s1/Data 复制代码

修改完后把从库安装为windows服务，命令如下

然后就能在服务列表中看到了

2 修改主库从库的ini文件，新增如下内容一、主库 #开启日志 log-bin=mysql-bin #服务id 主从不能一致 server-id=1 #需要同步的数据库 binlog_do_db=ds0 binlog_do_db=ds1 复制代码二、从库 #开启日志 log-bin=mysql-bin #服务id 主从不能一致 server-id=2 #需要同步的数据库 replicate_wild_do_table=ds0.% replicate_wild_do_table=ds1.% 复制代码

然后重新启动主库和从库

三、主从复制授权账号登录主库后执行授权命令 grant replication slave on . to myslave@localhost identified by 'myslave'; 然后刷新权限 FLUSH PRIVILEGES; 然后看以下文件名和位点 show master status; 复制代码

显示如下

记录一下file和position，配置从库的时候会用到。

四、设置从库同步主库数据 #先停止从库 stop slave; #修改从库指向主库 change master to master_host='localhost', master_user='myslave', master_password='myslave', master_log_file='mysql-bin.000006', master_log_pos=15626542; #启动 start slave; #查看从库状态 show slave status; 复制代码

显示如下

当看见两个都是yes的时候就是主从同步成功了。如果你们从库是复制的主库的话这里的Slave_IO_Running应该为No,只需要把从库的Data下面的auto.cnf中的uuid改为和主库不一样就行了，如下

sharding-jdbc

数据库主从同步搭完了接下来开始搞sharding-jdbc。

一、springboot整合sharding-jdbc

1.新建一个springboot工程，然后加入sharding-jdbc的jar包，具体pom文件如下所示

4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.5.2 com.example demo 0.0.1-SNAPSHOT liuxc-jdbc Demo project for Spring Boot 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.2.0 mysql mysql-connector-java runtime org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.5 commons-codec commons-codec 1.11 com.google.code.gson gson 2.8.5 com.alibaba fastjson 1.2.28 org.apache.shardingsphere sharding-jdbc-spring-boot-starter 4.0.0 com.alibaba druid 1.1.10 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 复制代码

项目的结构大致为

要想使用sharding-jdbc，主要的一个工作就是配置分片规则，在配置分片规则之前我先创建一些库表，如图我在主库和从库中分别创建了两个库ds0和ds1，每个库中的表都是t_user1和t_user2

然后配置sharding-jdbc分片规则，在application.properties中进行配置

server.port=8080 spring.application.name=sharding-springboot mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml spring.shardingsphere.datasource.names= m1,m2,s1,s2 spring.shardingsphere.datasource.m1.type= com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.m1.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.m1.url= jdbc:mysql://localhost:3306/ds0 spring.shardingsphere.datasource.m1.username= root spring.shardingsphere.datasource.m1.password= root spring.shardingsphere.datasource.s1.type= com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.s1.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.s1.url= jdbc:mysql://localhost:3307/ds0 spring.shardingsphere.datasource.s1.username= root spring.shardingsphere.datasource.s1.password= root spring.shardingsphere.datasource.m2.type= com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.m2.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.m2.url= jdbc:mysql://localhost:3306/ds1 spring.shardingsphere.datasource.m2.username= root spring.shardingsphere.datasource.m2.password= root spring.shardingsphere.datasource.s2.type= com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.s2.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.s2.url= jdbc:mysql://localhost:3307/ds1 spring.shardingsphere.datasource.s2.username= root spring.shardingsphere.datasource.s2.password= root #主库从库 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.master-data-source-name=m1 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.slave-data-source-names=s1 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds2.master-data-source-name=m2 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds2.slave-data-source-names=s2 # 库配置分片键和分片算法 spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2+1} # 表配置分片键和分片算法 spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=ds$->{1..2}.t_user$->{1} spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.sharding-column=user_id spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_user$->{1} spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.column=user_id spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.type=SNOWFLAKE spring.shardingsphere.props.sql.show=true logging.level.root=info logging.level.org.springframework.web=info 复制代码

m1、m2对应主库的ds0、ds1。 s1、s2对应从库的ds0、ds1。主要介绍下主从的配置和分库分表的配置

#用master-data-source-name和slave-data-source-names来标明是主库和从库 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.master-data-source-name=m1 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.slave-data-source-names=s1 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds2.master-data-source-name=m2 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds2.slave-data-source-names=s2 # 库配置分片键和分片算法 spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2+1} 复制代码

其中ds$->{user_id % 2+1} 一种groovy语法 user_id为偶数结果就是ds1,基数就为ds2，注意其中的ds1或ds2指的是如下的逻辑节点

分表的配置

# 表配置分片键和分片算法 #指定表的分布情况，配置数据节点目前只指点了一个表t_user1，要想指定t_user1和t_user2只需要 t_user$->{1..2}即可 spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=ds$->{1..2}.t_user$->{1} #指定表的分片键和分片算法 spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.sharding-column=user_id spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.tablestrategy.inline.algorithm-expression=t_user$->{1} #指定表的主键生成策略为雪花算法 spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.column=user_id spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.type=SNOWFLAKE 复制代码

ok配置介绍完了，咱写个插入的方法，然后启动项目，看看效果，插入的方法如下

注意一点 sql中的表名必须是逻辑表名，即为这个

然后咱们浏览器访问下看看

显示成功，咱去数据库看看

发现user_id为偶数的都在ds0的t_user1表中，user_id为奇数的都在ds1的t_user1表中，日志中也能看出数据全部插入了主库

然后咱写一个查询的方法看看是不是从从库查出来的，偷个懒直接从主库中取一个id查询

@RequestMapping("/getUser") @ResponseBody public User getUser() { User user = userMapper.get(633690716052127744l); return user; } 复制代码

看日志，说明是从从库查询的

那说明咱们的sharding-jdbc 主从复制、读写分离就成功了，其实还有好知识点没涉及到，就像分片策略我们这里用的是inline,在之前的东家那里做医疗电商的时候我们用的是complex 复合分片策略的等等，每种策略的特点和用法等等，具体的大家就自行去学习吧。

mycat 1 下载mycat

下载mycat之前需要确保安装jdk1.7以上版本，然后从官网下载mycat，下载后解压如下

主要看conf下的三个文件

1.server.xml

下载下来后，应该默认如上图，有一个逻辑库，名字为TESTDB,有两个用户，root和user,默认即可

2.schema.xml

select user() 复制代码

上部分定义了表名、主键、分布节点和分片算法，下部分定义了读写的路由。这个大家一看就懂就不再赘述了。

3.rule.xml 该文件主要是定义分片规则，上面的crc32slot规则就是这个文件里面定义的，这里需要注意的点是如果有表用了这个方法那么就不能在用了，需要复制一份改个名字在用，就像下面这样

启动mycat

管理员身份在bin目录下运行

mycat.bat install 复制代码

查看服务列表

然后用navicat登录一下用户名密码就是server.xml里面配置的

登录mycat

执行以下看看效果，在mycat中新增一条数据

发现它插入了主库的ds0里面的t_user1

再插入一条

发现在ds1中多了一条

说明咱搞的mycat的分库分表没啥问题，mycat这部分其实写的比较笼统，准备的好多点都没有写进去，像balance赋值 0，1，2，3的各种区别等等。主要是篇幅太长了，而且最后我还想用jmeter再来各自测以下着两种数据中间件，想深入研究的朋友们自己去学习吧。springboot集成mycat的话其实只需要把数据源换成mycat的就行如图