MySQL中的数据类型和schema优化1. 选择优化的数据类型2. 范式和反范式4. 缓存表和汇总表5. 加快ALTER TABLE操作的速度

最近在学习MysqL优化方面的知识。Mysql教程栏目就数据类型和schema方面的优化进行介绍。

MysqL支持的数据类型有很多，而如何选择出正确的数据类型，对于性能是至关重要的。以下几个原则能够帮助确定数据类型：

更小的通常更好

应尽可能使用可以正确存储数据的最小数据类型，够用就好。这样将占用更少的磁盘、内存和缓存，而在处理时也会耗时更少。

简单就好

当两种数据类型都能胜任一个字段的存储工作时，选择简单的那一方，往往是最好的选择。例如整型和字符串，由于整型的操作代价要小于字符，所以当在两者之间选择时，选择整型通常能够获得更好的性能。

尽量避免NulL

当列可为NulL时，对于MysqL来说，在索引和值比较等方面需要做更多的工作，虽然对性能的影响不是很大，但也应尽量避免设计为可为NulL。

除了以上原则，在选择数据类型时，需遵循的步骤：首先确定合适的大类型，例如数据、字符串、时间等；然后再选择具体的类型。下面将讨论大类型下的一些具体类型，首先是数字，有两种类型：整数和实数。

整数类型和所占用的空间如下：

整数类型所能存储的范围和空间大小有关：-2^(N-1)至2^(N-1)-1，其中N为空间大小的位数。

整数类型具有UNSIGNED的可选属性，当声明时，表示不允许负数，则存储范围变为：0至2^(N)-1，扩大了一倍。

在MysqL中，还可以为整数类型指定宽度，例如INT(1)，但这样的意义并不大，并不会限制值的合法范围，仍能存储-2^31至2^31-1的值，所影响的是与MysqL的交互工具显示字符的个数。

实数类型的对比如下：

从上面可以看出，float和DOUBLE都有固定的空间大小，但同时由于是使用标准的浮点运算，所以只能近似计算。而DECIMAL则可以实现精确计算，与此同时占用的空间会相较更大，所耗费的计算开销也更多。

DECIMAL所占空间大小与指定的精度有关，例如DECIMAL(M,D)：