第 5 章 数据的导入与导出

write.csv() 和 write.table() 是最适合与其他数据分析程序交互操作的函数。然而，他们不会保持数据结构中的特殊属性，如：该列是否为一个字符类型或因子，或因子的水平的顺序。为了实现这一点，我们应该将该数据写成适合 R 的特殊格式。

下面是三种主要的方法：

第一个方法是输出 R 源代码，代码运行时，该对象将被重新创建。这种方法应该适用于大部分数据对象，但它可能无法专一地重构一些较为复杂的数据对象。

另一个方法是，在 RDS 格式中写入单个数据对象。这种格式可以是二进制或 ASCII。二进制更紧凑，而 ASCII 在配合版本控制系统（如 Git）方面则更有效率。