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R软件中如何进行群落聚类分析?
已有 22059 次阅读 2010-4-8 13:55 |个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记| 聚类分析, 群落, R软件, 物种关联 群落按照物种相似形组成进行聚类分析,可以用树状图较好的表现物种的组成关系。受到很多植被学家的重视。这里以R软件实现聚类分析为例。 如果按照物种组成的相似性做聚类分析,那么可以用Jaccard指数(经过转换的)。Jaccard指数只考虑物种在两个样方间是否重复出现,盖度在分析的过程中并不起什么作用。但是如果对乔木和灌木进行分析,就可以考虑个体的数量,计算样方物种组成的相似性的时候用Bray-Curtis指数。Jaccard指数和Bray-Curtis指数在众多生态学相关的程序包中都是可以计算的。下面说一下在R软件中,结合vegan程序包,对草本样方的物种组成进行聚类分析。 下面是在R中的具体操作过程: #第一步 #是矩阵的整理,建议先整理一下各样地的名录,成如下格式,再用R整理成物种矩阵。 plotname species plot1 sp1 plot1 sp2 plot1 sp3 plot1 sp4 plot1 sp5 plot2 sp1 plot2 sp3 plot3 sp4 plot3 sp2 plot3 sp6 plot3 sp7 ..... #在Excel中,另存为csv格式,如存名称为 herbplots.csv。 #第二步 读取文件 herb.data 收藏 IP: 159.226.89.*| 热度| |
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