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R语言:朴素贝叶斯算法实现对中文垃圾邮件的分类

2024-07-03 23:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

本期主要是实操在R语言中如何使用朴素贝叶斯算法实现对中文垃圾邮件的分类,并尝试优化模型分类效果。本文中所用到的数据均为真实的中文邮件文本数据,因此整个过程十分贴近真实的操作场景,能够帮助我们更深入的理解和掌握在R语言中如何进行中文文本处理和如何使用朴素贝叶斯算法进行分类。关于算法原理本文将不作介绍,需要了解的同学可以百度一下,网上有许多非常深入和详细解读。

数据基本情况

在开始进行文本分类之前我们需要了解一下数据的基本情况以便我们理清数据处理的思路,这是非常重要的一步,对数据结构有了清晰的认识才能够事半功倍。数据获取:https://trec.nist.gov/data/spam.html,下载2006垃圾邮件语料库,其中的trec06c文件为本文中使用的数据

首先,我们导入一份邮件,来看看这份数据文件内的中文邮件长什么样子。

setwd("~/Desktop/R/python/email/trec06c") email_exm


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