【R语言】如何在R语言中用Kaplan

首发于公众号 R语言小站 

在 R 语言中，可以使用 survival 包中的函数来进行Kaplan-Meier生存分析并绘制生存曲线。以下是一些基本步骤：

准备数据：将生存分析所需的数据整理为一个数据框，包括每个病人的生存时间（time），是否发生事件（status）以及其他相关变量。

加载 survival 包：使用 library(survival) 命令加载 survival 包。

计算生存曲线：使用 Surv() 函数将生存时间和状态转换为适合生存分析的格式，然后使用 survfit() 函数计算生存曲线。

绘制生存曲线：使用 plot() 函数和 survfit 对象来绘制生存曲线。此外，可以使用title()等命令添加标题和标签。

注：在实际使用中，需要根据数据集的特点调整代码中的参数和函数。

希望对你有所帮助！

我是一个医学出身的科研论文up主

毕业于国内某985医学院，擅长临床数据的分析及绘图

曾多次参与国自然面上项目

擅长统计分析、Excel、R语言、绘图与修图、Endnote文献管理及ppt制作等

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