23 数据整理

tidyverse是一系列用于数据输入输出、数据整理和数据汇总的R扩展包集合， 使用这些包遵循相近的编程风格， 比直接使用基本R编程要更直观、容易理解。 其中readr包用于读入数据， tidyr包用于进行长、宽表转换， dplyr包用于数据整理与汇总， purr包进行map-reduce类操作， 等等。

假设数据以tibble格式保存。 数据集如果用于统计与绘图， 需要满足一定的格式要求， (H. Wickham 2014)称之为整洁数据(tidy data)， 基本要求为：

数据集经常需要选行子集、选列子集、排序、定义新变量、横向合并、长宽转换等操作， 而且经常会用若干个连续的操作分步处理， R的管道运算符|>和magrittr包的%>%特别适用于这种分步处理。

dplyr包和tidyr包定义了一系列“动词”， 可以用比较自然的方式进行数据整理。 较复杂的分组操作还可以利用purrr包的map类函数。

为了使用这些功能，可以载入tidyverse包， 则magrittr包，readr包，dplyr包和tidyr包都会被自动载入:

下面的例子中用如下的一个班的学生数据作为例子， 保存在如下data/class.csv文件中：

读入为tibble: