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R语言 使用列名从数据框架中提取特定的列
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R语言 使用列名从数据框架中提取特定的列
在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中使用列名从数据框架中提取特定的列。 在data.frame()中，我们必须传递dataframe_name，后面是符号和列名。向data.frame()传递dataframe_name列名的原因是，从列中提取数据后，我们必须以行和列的格式显示数据。所以我们将dataframe_name $列名传递给data.frame()。 $运算符的语法 data.frame ( dataframe_name $ column_name ) 例1： 在这个例子中，我们只是用data.fram()函数创建了一个数据框，并传递了3个向量，其中包含一些数值。在 第2步中，我们在data.frame()中使用了操作符和数据框架名称。将dataframe_name列名传入data.frame()的原因是为了以数据框架格式显示提取的列。 # creating a data frame with number , # string and binary as column names . df1=data.frame(number = c(1:3), string = c("One" , "Two" , "Three") , Binary = c(001,010,011)) # passing column name of df1 using # symbol to data.frame() function. data.frame(df1number)输出
例2： 在这个例子中，我们创建了2个向量，分别是排名和名字，里面有一些数据。将2个向量作为参数传入data.frame()函数，并将其分配给一个名为df1的变量，最后使用$操作符提取name列，并将其传入data.frame()函数，以显示数据框架格式。 # creating a vector with some values ranking = c(1 : 3) # creating another vector with some # values name = c("Mani sharma" , "Devi sri prasad" , "Thaman SS") # passing the vectors to data.frame() # as parameters . df1 = data.frame(ranking,name) # Extracting name column from df1 using # symbol data.frame(df1name)输出
例3： 在这个例子中，我们创建了2个向量，分别是排名和名字，里面有一些数据。将这两个向量作为参数传入data.frame()函数。将data.frame()函数分配到一个名为df1的变量中。使用$操作符和dataframe_name来提取列名，并将其传入data.frame()函数，以数据框架格式显示提取的列名。 # creating a vector with some values ranking = c(1 : 3) # creating another vector with some data name = c("Trivikram" , "RajaMouli SS" , "Puri Jagannadh") # passing the vectors to the data.frame() # function df1 = data.frame(ranking,name) # Extracting name column from df1 # using symbol and passing it to data.frame() # as parameter . data.frame(df1name)输出
多列提取可以通过索引来完成。 语法 : variable_name = dataframe_name [ row(s) , column(s) ] 例1： a=df[ c(1,2), c(1,2) ] 解释： 如果我们想提取多个行和列，我们可以使用c()，以行名和列名作为参数。在上面的例子中，我们从一个数据框中提取了1,2行和1,2列数据并存储到一个变量中。 例2 : b=df [ c(1,2) , c("id", "name") ] 解释： 如果我们想指定列名，可以在c()函数中给出列名作为参数。在上面的例子中，我们已经提取了1,2行的ID和name列。 例1： 首先，我们正在创建一个包含一些数据的数据框。使用索引，我们提取了多个列。在上面的例子中，我们从df1中提取了所有的行和2个名为数字和字符串的列并存储到另一个变量中。最后，打印df2。 # creating a data frame with number # string and binary as column names . df1=data.frame(number=c(1:3), string=c("One" , "Two" , "Three") , Binary=c(001,010,011)) # extracting 1 to 3 rows of string # and binary columns from df1 df2 = df1[c(1:3),c("string","Binary")] # And storing the extracted data into df2 print(df2) # printing the df2输出
例2： 首先，我们正在创建一个包含一些数据的数据框。使用索引，我们提取了多个列。在上面的例子中，我们从df1中提取了1,2行和2列名为排名和名称的数据，并将它们存储到另一个变量中。最后，打印df2。 # creating a vector with some values ranking = c(1 : 3) # creating another vector with # some data name = c("Trivikram" , "RajaMouli SS" , "Puri Jagannadh") no_of_movies = c(15, 10, 12) # passing the vectors to the data.frame() # function df1 = data.frame(ranking,name,no_of_movies) # extracting 1,2 rows of ranking and name # columns from df1 df2 = df1[1:2 , c("ranking","name")] # And storing the data into a variable df2 print(df2)输出
例3： 首先，我们用一些数据创建一个数据框。我们使用索引来提取多列数据。在上面的例子中，我们从df1中提取了所有的行和两列名为name和no_of_movies的数据并存储到另一个变量中。最后，打印出df2。 # creating a vector with some values ranking = c(1 : 3) # creating another vector with some values name = c("Mani sharma" , "Devi sri prasad" , "Thaman SS") no_of_movies=c(20, 30, 40) # passing the vectors to data.frame() # as parameters . df1 = data.frame(ranking,name,no_of_movies) # Extracting all rows of name and # no_of_movies columns from df1 df2 = df1[, c("name", "no_of_movies")] # And storing into a variable called df2 print(df2)输出
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