r语言lm函数找不到对象 | 您所在的位置:网站首页 › r语言找不到对象fit › r语言lm函数找不到对象 |
摘录自:R语言实战 作者:王小宁、刘撷芯、黄俊文等译 仅用学习使用
该系列文章期待用一点一点和大家一起把R语言实战学习完~使自己的R语言和统计水平更上一层楼
本文主讲:回归总论+简单线性回归实现 从许多方面来看,回归分析都是统计学的核心。它其实是一个广义的概念,通指那些用一个或多个预测变量(也称自变量或解释变量)来预测响应变量(也称因变量、效标变量或结果变量) 的方法。通常,回归分析可以用来挑选与响应变量相关的解释变量,可以描述两者的关系,也可以生成一个等式,通过解释变量来预测响应变量。 从实际的角度来看,回归分析则可以帮助解答以下疑问。 一名30岁的男性,BMI为28.7,如果以每小时4英里的速度行走45分钟,并且80%的时间都在目标心率内,那么他会消耗多少卡路里? 为了准确预测一个人行走时消耗的卡路里数,你需要收集的变量最少是多少个? 预测的准确度可以达到多少?由于回归分析在现代统计学中非常重要,本章将对其进行一些深度讲解。首先,我们将看一看如何拟合和解释回归模型,然后回顾一系列鉴别模型潜在问题的方法,并学习如何解决它们。 其次,我们将探究变量选择问题。对于所有可用的预测变量,如何确定哪些变量包含在最终的模型中?再次,我们将讨论一般性问题。模型在现实世界中的表现到底如何?最后,我们再看看相对重要性问题。模型所有的预测变量中,哪个最重要,哪个第二重要,哪个最无关紧要? 正如你所看到的,我们会涵盖许多方面的内容。有效的回归分析本就是一个交互的、整体的、 多步骤的过程,而不仅仅是一点技巧。为此,本书并不将它分散到多个章中进行讲解,而是用单独的一章来讨论。因此,这一章将成为本书最长、最复杂的一章。只要坚持到最后,我保证你一 定可以掌握所有的工具,自如地处理许多研究性问题! 8.1 回归的多面性回归是一个令人困惑的词,因为它有许多特殊变种(见表8-1)。对于回归模型的拟合,R提 供的强大而丰富的功能和选项也同样令人困惑。例如,2005年Vito Ricci创建的列表表明,R中做 回归分析的函数已超过了205个。 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |