R语言笔记

数据框通常是矩阵形式的数据，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框

数据框用data.frame()函数生成：

data.frame(..., row.names = NULL,

check.names = TRUE,

 stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

 使用下标记号：patientData[,1:2]

直接指定列名：patientData["age"];patientData[,"age"]

或patientData$age

记号$被用来选取一个给定数据框中的某个特定变量（列）

subset(x,...)

返回一个向量、矩阵或数据框表示满足条件的子集

subset(x,subset,select)(用于数据框）

subset：表示要保留元素的逻辑表达式，被忽略的值被视为false

select：表示要从数据框中选择的列

示例：

complete.cases(...)

返回一个逻辑向量表示哪些情况是完整的,即没有缺失值的

... ：一连串向量、矩阵或数据框

返回值：一个逻辑向量，指定整个序列中观察值/行没有缺失值

na.omit(object,...)

object：一个R对象，通常为一个数据框（矩阵，多个向量）

用于删除数据框中的NA值所在的行，或向量中的NA值

复杂的数据分析时，仅有向量与数据框是不够的，有时需要生成包含不同类型的对象

R的列表（list）就是包含任何类型的对象

foofoo

$x

[1]1 2 3 4 5 6 

$y

      [,1]    [,2]

[1,]  1        3

[2,] 2        4

列表子集的提出取

提取出一个子对象如foo的x

>foo$x

>foo[1]

>foo[[1]]

例子

>foo$y

>foo[2]

>foo[[2]]

>foo[[1]][2]

>foo$y[2]

>foo$y[4]

合并

       >listalistbmerge.listlistacvastatusfactor(status)

[1]Poor    Improved   Excellent   Poor

Levels:Excellent  Improved  Poor

函数factor()用来把一个向量编码成一个因子

factor(x = character(), levels, labels = levels,  exclude = NA, ordered = is.ordered(x))

例子

t1