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第一天: 1.在windows环境下下载和安装R和RStudio。 2.简单了解R包与R命令。 3.学会利用命令进行文件操纵。 4.学会简单的调试代码。 ……………………………………………………………………………………… ---------------------安装----------------------- R包的维护工作由一个国际化可开发者团队负责,下载页面叫做The ComprehensiveR Archive Network,即CRAN(https://cran.r-project.org)。页面顶部有三个下载链接,分别对应:Windows,Mac和Linux。下载步骤为Download R for Windowsbase,然后打开新页面中单击顶端的第一个链接(类似于Download R for 3.0.3 for Windows),下载后安装程序即可。 RStudio是类似于word的R语言编写帮助工具,可以从网址http://www.rstudio.com/ide(需要翻)免费下载RStudio,只要单击Download RStudio即可。RStudio安装上之后需要选择已安装的R包。 ----------------------R包与R命令----------------------- R包的概念类似于C/C++中的库(library),一个R包就是一些有用的函数,帮助文档和数据集的集合。最常见的R包就是R基础包(BaseR),就是每次打开R之后,R默认加载的所有函数。这些函数构成了R的基石,是不需要加载任何R包就可以使用的。 要想使用其他的每个R包,必须先在计算机上安装R包,然后在当前R会话中加载它。安装R包最简单的方法是利用install.packages函数。打开R,在命令行键入一下命令进行下载和安装: install.packages(“包名称”)#安装单个包 install.package(c(“ggplot2”,”reshape2”,”dplyr”))#安装多个包然后输入以下命令加载R包: library(包名称) library的作用是在当前的R会话被关闭之前,该包中所有的函数,数据集和帮助文档都可以被拿来使用,在下一个会话中,虽然不必再安装该包,但是需要重新加载。想要查看当前R库中存储了那些R包,可以运行以下命令: library() 更新R包: updata.packages(“包名称”)R自带了很多数据集,被储存在R基础包的datasets包中,输入以下指令查看每个数据集以及数据集简介: help(ackage=“datasets”)---------------------------文件操纵---------------------------- 了解计算机上R的工作目录及位置: getwd() 将某个文件夹设置位工作目录: getwd(“绝对地址或相对地址”) 查看当前工作目录下所有文件: list.files() 如果想要打开一个纯文本文件,可以使用read.table函数,其中第一个参数应该为代取文件名称(文件在工作目录中)或者代取文件的路径,第二个参数sep告诉read.table需要使用什么分隔符,如果未设置sep,则read.table函数会默认空格为分隔符,第三个参数header告诉函数是否将第一行作为变量名称而不是值如果是变量名称,则header=TRUE,第四个参数代表使用什么表示缺失信息: poker |
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