| R语言剔除包含NA值的行 | 您所在的位置：网站首页 › r语言删除数据集中数据缺失的行 › R语言剔除包含NA值的行 |
|
在数据分析的过程中，数据的前处理是非常重要的。数据中出现“NA”是非常常见的，“NA”指“Not Available”，出现NA常常会影响我们进行数据分析，这是因为NA是会传染的。 NA值的影响 看以下例子： > a mean(a) [1] 3如果出现NA，情况就不一样了 > a mean(a) [1] NA由此可见，NA值会影响到我们进行统计分析，那么如何去除NA值或者在分析的过程中忽略NA值呢？ 去除行NA值 利用complete.cases()函数 complete.cases()函数的效果如果该行或该列存在任何NA值，都会剔除该行或列，使用complete.cases()后效果如下： > # 创建数据框 mydata mydata name sex score 1 M F 90 2 T M 85 3 J 75 4 H M 89 5 F M NA > mydata mydata name sex score 1 M F 90 2 T M 85 4 H M 89 dplyr包 dplyr包filter()函数，也可实现筛选不包含缺失值的行 dplyr::filter(df, !is.na(columnname)) > dplyr::filter(mydata, !is.na(score)) name sex score 1 M F 90 2 T M 85 3 J 75 4 H M 89 |
| CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |