R 语言中获取行数与列数

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原文链接：https://www.digitalocean.com/community/tutorials/get-number-of-rows-and-columns-in-r

原文作者：Safa Mulani*

本教程将会着重介绍 R 中行与列的概念，即详细介绍如何在使用 R 编程时，获取某一对象包含的行数与列数。

让我们开始吧！:)

无论是矩阵还是数据框，我们都要按照行与列处理数据。在数据分析领域，尤其是统计分析中，了解某一对象的详细信息十分重要，也就是说，我们需要知道表示数据值的行数与列数。

R 编程提供了一些简单的函数，让我们能轻松获取相关信息。那么让我们来逐个了解它们吧。

R 编程中的 ncol()函数

R 编程为我们提供了 `ncol()` 函数，使我们可以获得某一对象的列数信息。

也就是说，ncol() 函数将返回对象中出现的总列数。

语法：

```r ncol(object) ```

我们需要输入包含数据的对象。这个对象可以是一个数据框，一个矩阵，甚至是一个数据集。

例1：

在下面的例子中，我们创建了一个矩阵。接下来我们会用 ncol()函数获取矩阵的列数。

```r rm(list = ls()) data = matrix(c(10,20,30,40),2,6) print(data) print('Number of columns of the matrix: ') print(ncol(data)) ```

输出：

```r > print(data) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 10 30 10 30 10 30 [2,] 20 40 20 40 20 40 > print('Number of columns of the matrix: ') [1] "Number of columns of the matrix: " > print(ncol(data)) [1] 6 ```

例2：

在这个例子中，我们使用 read.csv()函数，向 R 环境中导入了一个银行贷款违约者预测数据集。你可以在[这里](https://github.com/Safa1615/Dataset--loan/blob/main/bank-loan.csv)找到这个数据集。

然后使用 ncol() 函数，检测并提取数据集的列数。

```r rm(list = ls()) getwd() #Load the dataset 加载数据集 dta = read.csv("bank-loan.csv",header=TRUE) print('Number of columns: ') print(ncol(dta)) ```

输出：

```r Number of columns: 9 ```R 编程中的 nrow()函数

了解了如何获取对象包含的列数后，让我们来看看行数吧。

R 提供了 nrow()函数来获取对象包含的行数。也就是说，通过 nrow()函数，我们可以轻松检测与获取对象中存在的行数，无论该对象是矩阵，数据框还是数据集。

语法：

```r nrow(object) ```

例1：

在这个例子中，我们用 R 中的 matrix()函数创建了一个矩阵。然后，我们将用 nrow() 函数获取矩阵的行数，如下所示：

```r rm(list = ls()) data = matrix(c(10,20,30,40),2,6) print(data) print('Number of rows of the matrix: ') print(nrow(data)) ```

输出：

```r > print(data) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 10 30 10 30 10 30 [2,] 20 40 20 40 20 40 "Number of rows of the matrix: " [1] 2 ```

例2：

而在这个例子中，我们将使用之前 ncol()例子中出现过的银行贷款违约者预测数据集。

将数据集载入 R 环境后，使用 nrow() 函数获取数据集中出现的行数。

```r rm(list = ls()) getwd() #Load the dataset dta = read.csv("bank-loan.csv",header=TRUE) print('Number of rows: ') print(nrow(dta)) ```

输出：

```r "Number of rows: " 850 ```结语

本教程介绍了 R 语言中如何获取对象包含的行数与列数。请继续关注本账号！获取更多编程相关教程:)

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