R实战 ：重塑数据(reshape2)

R实战 ：重塑数据(reshape2)

数据重塑通常使用reshape2包，reshape2包用于实现对宽数据及长数据之间的相互转换，由于reshape2包不在R的默认安装包列表中，在第一次使用之前，需要安装和引用：

install.packages("reshape2")

library(reshape2)

重塑数据，首先把宽数据融合（melt），以使每一行都只表示一个变量，然后把数据重塑（cast）为想要的任何形状。在重塑过程中，可以使用任何函数对数据进行整合，也可以把长格式转换为宽格式，这种操作类似于Excel的透视和逆透视。

一，认识宽数据

在同一行，标识变量（一列或多列）能够唯一标识两个或多个变量的值，这种数据显示叫做数据的宽格式，也叫做宽数据：

 创建示例数据，ID和Time的组合是唯一的，X1和X2是该行的观测变量值，

> ID Time X1 X2 mydata dcast(md,ID~variable,mean,margins = c("ID","variable"))

    ID X1  X2 (all)1145.54.752242.53.253(all)44.04.00

计算的过程是：

按照ID计算各列的均值： X1的值是(5.5+2.5)/2=4

按照变量计算各行的均值：第一行的均值是 (4+5.5)/2=4.75

示例图：