R语言学习笔记：因子factor和数据框data frame基础介绍和使用教程

2024-06-03 06:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天的笔记内容是R语言中因子和数据框的基础介绍和使用方法。更多笔记关注公众号：生信分析笔记

R语言因子

因子可以用来存储不同类别的数据类型，R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。

factor() 函数语法格式：

factor(x = character(), #向量levels, #指定各水平值labels = levels, #水平标签exclude = NA, #剔除的字符ordered = is.ordered(x), #逻辑值，指定是否排序 nmax = NA) #水平的上限创建因子

按照如下方式能够创建一个简单的因子，含有大和小两个水平。

> x yinzi print(yinzi)[1] 大小大Levels: 大小> print(is.factor(yinzi)) # 判断是不是因子[1] TRUE 添加水平标签

首先，设置因子水平（共两个水平“大”、“小”），具体方式如下：

> # 因子水平标签> x yinzi print(yinzi) levels1 levels2 大小大大小 Levels: 大小

使用 labels 参数为每个因子水平添加标签，labels 参数的字符顺序，要和 levels 参数的字符顺序保持一致。

> x print(x)[1] big small big small smallLevels: big v print(v) [1] sheng sheng sheng sheng xin xin xin xin [9] biji biji biji biji Levels: sheng xin biji R语言数据框

数据框（Data frame）也就是常说的"表格"。数据框是 R 语言的数据结构，是特殊的二维列表。

数据框每一列都有一个唯一的列名，长度都是相等的，同一列的数据类型需要一致，不同列的数据类型可以不一样。作为数据框变量的向量、因子或矩阵必须具有相同的长度（行数）。数据框每列是一个变量，每行是一个观测。向量、因子为数据框提供一个变量，如果向量非数值型则会被强制转换为因子。

R语言中用date.frame（）函数来创建，如下：

data.frame(…, #列向量，可以是字符、数值、逻辑值row.names = NULL, #行名，默认为NULLcheck.rows = FALSE, #检查行名和长度是否一致check.names = TRUE, #检查数据框的变量名是否合法fix.empty.names = TRUE, #设置是否自动命名stringsAsFactors = TRUE) #字符是否转化为因子

接下来，通过实例来演示使用方法，创建数据框和获取数据框信息操作如下：

> table print（2）#提取第二列> print(table[1:2,]) #提取结果前两行 name1....c..boy....girl....dog.. year1....c..12....16....7..1 boy 122 girl 16 add1....c..school....home....wc..1 school2 home 添加新的项 > table$work table[4,] print(table) name1....c..boy....girl....dog.. year1....c..12....16....7..1 boy 122 girl 163 5 6 add1....c..school....home....wc.. work1 school ren2 home ren3 7 8 复制某些项（重复行号法） print(table[c(1,1:3),]) #把第一行复制一次，采用重复行号的办法。 name1....c..boy....girl....dog.. year1....c..12....16....7..1 boy 121.1 boy 122 girl 163 5 6 add1....c..school....home....wc.. work1 school ren1.1 school ren2 home ren3 7 8 批量复制多行（rep函数） > print(table[rep(1:3,each v1 v2 v3 > out1 print(out1) v1 v2 v3 [1,] "a" "1" "ok"[2,] "b" "2" "no"> > hebing print(hebing) v1 v2 v3 [1,] "a" "1" "ok"[2,] "b" "2" "no"[3,] "a" "1" "ok"[4,] "b" "2" "no"

参考资料： https://www.runoob.com/r

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