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最近项目中运用到了R读取文件数据,所以把相关好用的、经过验证的方法总结了一下,有效避免下次入坑。 1. R读取txt文件 使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可,不需要加载额外的包。 read.table("/home/slave/test.txt",header=T,na.strings = c("NA")) 1注意,此处的na.strings = c("NA") 的意思是文件中的缺失数据都是用NA进行表示;在读取文本文件时,默认的分割符号为空格。具体的参数设置可参照如下: read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"), row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors, na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1, skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip, strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE, comment.char = "#", allowEscapes = FALSE, flush = FALSE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(), fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)2. R读取csv文件 使用R读取csv文件和读取txt文件很类似,使用的是read.csv()方法,两者参数的使用大部分是一样的。 read.csv("/home/slave/test.csv", header=T, na.strings=c("NA"))在读取csv文件时,分割符为“,”(这句基本是废话,大家懂得);具体的参数设置可参考如下: read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)3. R读取xls和xlsx文件 读取xls和xlsx有很多方法,但是这里面的很多方法也不是特别好用,例如RODBC包中的读取xls方法就不太好用,有时还会出现各种各样的问题。在进行了一番入坑探索之后,找到了两个相对好用的读取xls文件的包,下面我将分别进行说明。 gdata install.packages("gdata") library(gdata) read.xls("/home/slave/test.xls",sheet=1,na.strings=c("NA","#DIV/0!"))其中sheet=1 参数的意思是读取第一个sheet中的内容;na.strings=c("NA","#DIV/0!") 将"NA" 和 "#DIV/0!" 都作为缺失数据表示,read.xls()方法的具体参数设置可参考如下: read.xls(xls, sheet=1, verbose=FALSE, pattern, na.strings=c("NA","#DIV/0!"), ..., method=c("csv","tsv","tab"), perl="perl")read.xls()方法只是gdata包中的一个方法,gdata包中还有一些有用的方法,例如xls转csv,xls转txt等,在这里进行一些列举: xls2csv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl") xls2tab(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl") xls2tsv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl") xls2sep(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., method=c("csv","tsv","tab"), perl="perl")gdata包有着很多的功能,但是它对其他的包的依赖很多,可能会出现各种不可预知的问题,下面介绍一个较少依赖的包。 readxl install.packages("readxl") library(readxl) read_excel("/home/slave/test.xls",sheet=1,na="NA")这块需要注意的一点是na="NA" 和其他读取时的格式略有不同,下面列出了具体的参数设置: read_excel(path, sheet = 1, col_names = TRUE, col_types = NULL, na = "", skip = 0)注意:以上的两个方法都可以对xls和xlsx进行读取。 至此,已将我们在R中常用到的读取文件数据方法以及介绍完毕,下面就让我们一起动手实验吧。^_^ 参考: http://www.cnblogs.com/xianghang123/archive/2012/06/06/2538274.html https://cran.r-project.org/web/packages/gdata/index.html https://github.com/hadley/readxl--------------------- 本文来自 华仔的逆袭 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/tb3039450/article/details/52557200?utm_source=copy |
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