超全详解Redis（8种）数据淘汰策略

2023-08-06 05:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言：

下载链接：redis.conf

淘汰策略

执行原理：

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前言：

redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的，docker容器建立默认是无配置文件启动的，所以要下载一个redis.conf文件

下载链接：redis.conf

非docker容器的应该在redis的安装目录下就可以找到该文件（/usr/local/redis）

打开该文件找到

内存限制（MEMORY MANAGEMENT）

我们可以清楚的看到5.0之后新增了两个淘汰策略

淘汰策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-lfu：从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失。

这八种大体上可以分为4种，lru、lfu、random、ttl。

执行原理：删除失效主键（消极、积极、主动）淘汰数据的量（为了避免频繁的触发淘汰策略，每次会淘汰掉一批数据，淘汰的数据的大小其实是和置换的大小来确定的，如果置换的数据量大，淘汰的肯定也多。）置换策略（在执行增加数据时，Redis会检查内存使用，如果内存使用超过maxmemory，就会按照置换策略删除一些key）

任何的限制，都是从内心开始的！

当你不再忍耐，不再克制，才会真正的成熟！

在做任何事情时，都要有坚定且清晰的目标，还要牢记目标！

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