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Android 平台的Python——基础篇(一) Android 平台的Python——JNI方案（二） Android 平台的Python——CLE方案实现（三） Android 平台的Python——第三方库移植 Android 平台的Python——编译Python解释器 新篇——Android与Python混合编程 前言 (本文以Python3为例，Python3是未来，大家都懂的) Python作为一个功能强大又语法简洁的语言，其应用已无需多言。要想在Android平台运行起Python，也有方案实现，其实质就是在Android系统上搭建Python环境。对此Google已经提供了SL4A(Scripting Layer for Android )方案，支持多种脚本语言，除此之外，还可以使用一个叫QPython的app，可以直接在Android上编写以及运行Python代码。但其实意义不大，写好的Python代码并不是以一个独立的app进程运行的，只不过是在QPython这个应用中运行而已。这两者都不符合我现在要讨论的东西，如题，笔者想要讨论的是如何在Android平台使用Java与Python代码相互调用，换言之，就是如何在Android工程中嵌入一个Python解释器。 首先谈一点，为什么要在Android平台使用Python？Python拥有众多强大的第三方库和框架，在机器学习、大数据处理等诸多方面都有不俗的应用。另外，就语法而言，Python比Java更加简洁，同时又功能强大，既可面向过程亦可面向对象，而不像Java一样，是一种纯粹的面向对象语言，哪怕打印一句话也需要先创建类。Python作为一种脚本语言，可以边解释边执行，而不需编译，另外Python中存在的元类，可以使我们动态的创建类，如此可以在不需要重新编译安装apk的情况下，动态的由远程服务端为Android项目添加功能。我们还可以将Python已有的一些东西移植到Android平台，例如tornado、django等，总之玩法多多。 在Android平台，官方并不支持直接使用Python开发app，基于虚拟机的Java（或kotlin）才是更好的选择，其他语言是无法自如的使用官方Framework提供的api的，尤其是在程序界面的表现上，典型的反例就是kivy。什么是kivy，可自行了解，但要解决Android平台上Java与Python的交互，kivy确实是一个方向，而且是一个醍醐灌顶的方向。kivy实际上已经解决我们需要实现的目的，模仿Android平台上的kivy实现机制即可。但是，kivy使用了大量的Cython技术，而非CPython API接口，需要学习Cython语法，并且在其他一些方面存在一些限制。kivy给我们提供的思路就是借助Java的jni机制，实现Python与Java的交互。即在一个安卓apk工程中包含一个cython.so解释器，通过jni机制调用解释器去解释执行Python代码，通过Java调C，C调Python实现交互。有一点需要说明，Python作为一门胶水语言，Python与C的交互是非常方便的，因此才能实现这一系列调用。 关于该种方案，已有国外网友实践，原理如下 链接地址 除此之外，本博客将通过另外两种方案实现。其中第一种类似上述方案，但集成CPython解释器，非Cython，因此需要掌握如何实现Python与C的交互。 Python与C交互基础 C调用Python简单使用 流程： 初始化Python解析器执行Python代码，字符串，对象或模块。关闭Python解析器。创建一个.c源文件，代码如下，创建一个pytest.py文件，实现一个printTime函数 #include int main() { Py_Initialize();//初始化Python解析器 if (!Py_IsInitialized()) { printf("Initialize failed"); return -1; } PyRun_SimpleString("print('hello C !')"); PyRun_SimpleString("import pytest"); PyRun_SimpleString("pytest.printTime()"); Py_Finalize();/关闭Python解析器 return 0; }注意：除了用PyRun_SimpleString函数直接运行代码，还可以使用PyRun_SimpleFile函数运行一个Python脚本 原型：PyRun_SimpleFile(FILE *fp, const char *filename) ，由于版本差异，使用该方式可能会造成崩溃，推荐另一种替代方式 PyRun_SimpleString(“execfile(“test.py”)”) 调用Python函数 pytest.py import time def printTime(): print('invoke printTime:'+str(time.time())) return (1,)#元组只有一个元素时，需在末尾加逗号C 代码 int main() { PyObject * module_name,*module,*func,*dic; char * fun_name = "printTime";//需调用的Python函数名 PyObject *resultValue; Py_Initialize(); if (!Py_IsInitialized()) { printf("Initialize failed"); return -1; } //导入Python 模块并检验 module_name = Py_BuildValue("s", "pytest"); module = PyImport_Import(module_name); if (!module) { printf("import test failed!"); return -1; } //获取模块中的函数列表，是一个函数名和函数地址对应的字典结构 dic = PyModule_GetDict(module); if (!dic) { printf("failed !\n"); return -1; } func = PyDict_GetItemString(dic, fun_name); if (!PyCallable_Check(func)) { printf("not find %s\n", fun_name); return -1; } int r; //获取Python函数返回值，是一个元组对象 resultValue = PyObject_CallObject(func, NULL); PyArg_ParseTuple(resultValue, "i", &r); printf("result :%d\n", r); Py_DECREF(module); Py_DECREF(dic); Py_Finalize(); return 0; }基础API C API 调用Python 对应PyImport_ImportModelimport modulePyImport_ReloadModulereload(module)PyImport_GetModuleDictmodule._dict_PyDict_GetItemStringdict[key]PyDict_SetItemStringdict[key] = valuePyDict_Newdict = {}PyObject_GetAttrStringgetattr(obj, attr)PyObject_SetAttrStringsetattr(obj, attr, val)PyObject_CallObjectfuncobj(*argstuple)PyEval_CallObjectfuncobj(*argstuple)PyRun_Stringeval(exprstr) , exec(stmtstr)PyRun_Fileexec(open(filename().read())Py_BuildValue()函数 作用：将C/C++类型类型的数据转变成PyObject*对象。 原型：PyAPI_FUNC(PyObject*) Py_BuildValue(const char *format, ...); 参数解释： format及转换格式，类似与C语言中%d,%f，后面的不定参数对应前面的格式，具体格式如下： “s”(string) [char *] ：将C字符串转换成Python对象，如果C字符串为空，返回NONE。 “s#”(string) [char *, int] :将C字符串和它的长度转换成Python对象，如果C字符串为空指针，长度忽略，返回NONE。 “z”(string or None) [char *] :作用同"s"。 “z#” (stringor None) [char *, int] :作用同"s#"。 “i”(integer) [int] :将一个C类型的int转换成Python int对象。 “b”(integer) [char] :作用同"i"。 “h”(integer) [short int] ：作用同"i"。 “l”(integer) [long int] :将C类型的long转换成Pyhon中的int对象。 “c”(string of length 1) [char] ：将C类型的char转换成长度为1的Python字符串对象。 “d”(float) [double] :将C类型的double转换成python中的浮点型对象。 “f”(float) [float] :作用同"d"。 “O&”(object) [converter, anything] ：将任何数据类型通过转换函数转换成Python对象，这些数据作为转换函数的参数被调用并且返回一个新的Python对象，如果发生错误返回NULL。 “(items)”(tuple) [matching-items] ：将一系列的C值转换成Python元组。 “[items]”(list) [matching-items] ：将一系列的C值转换成Python列表。 “{items}”(dictionary) [matching-items] ：将一系类的C值转换成Python的字典，每一对连续的C值将转换成一个键值对。 例： 后面为PyObject的返回值 Py_BuildValue("")None Py_BuildValue("i",123) 123 Py_BuildValue("iii",123, 456, 789) (123, 456, 789) Py_BuildValue("s","hello") 'hello' Py_BuildValue("ss","hello", "world") ('hello', 'world') Py_BuildValue("s#","hello", 4) 'hell' Py_BuildValue("()")() Py_BuildValue("(i)",123) (123,) Py_BuildValue("(ii)",123, 456) (123, 456) Py_BuildValue("(i,i)",123, 456) (123, 456) Py_BuildValue("[i,i]",123, 456) [123, 456] Py_BuildValue("{s:i,s:i}", "abc",123, "def", 456) {'abc': 123, 'def': 456} Py_BuildValue("((ii)(ii))(ii)", 1, 2, 3, 4, 5, 6) (((1, 2), (3, 4)), (5, 6))PyArg_ParseTuple函数 作用：此函数其实相当于sscanf(str,format,…),是Py_BuildValue的逆过程，这个函数将PyObject参数转换成C/C++数据类型，传递的是指针，但这个函数与Py_BuildValue有点不同，这个函数只能解析Tuple元组，而Py_BuildValue函数可以生成元组，列表，字典等。 原型：PyAPI_FUNC(int) PyArg_ParseTuple(PyObject *args, const char *format,...) Args:一般为Python程序返回的元组。 Foramt:与Py_BulidValue类型，就不在累述咯。 元组操作函数： 因为程序之间传递的参数，大多数为Tuple类型，所以有专门的函数来操作元组： PyAPI_FUNC(PyObject *)PyTuple_New(Py_ssize_t size); 解释：新建一个参数列表（调试了下，发现其实是用链表实现的），size列表为长度的宽度 PyAPI_FUNC(Py_ssize_t)PyTuple_Size(PyObject *); 解释：获取该列表的大小 PyAPI_FUNC(PyObject *)PyTuple_GetItem(PyObject *, Py_ssize_t); 解释：获取该列表某位置的值 PyAPI_FUNC(int) PyTuple_SetItem(PyObject *,Py_ssize_t, PyObject *); 解释：设置该列表此位置的值。如PyTuple_SetItem(pyParams,1,Py_BuildValue("i",2));设置第2个位置的值为2的整数。备注：对应的列表和字典也有对应的操作 更多的接口调用以及数据类型转化，参照Python文档 Python调用C有两种方式 使用ctypes模块，Python文档有详细示例 使用C为Python编写拓展模块 Python之所以如此强大，正是由于可以使用C\C++为其编写拓展模块，手动编写拓展模块的方式稍微有些繁琐，可借用SWIG自动实现，简洁快速。更多详细的SWIG用法，见其官方文档 官网下载 windows包并解压 使用vs创建空项目，并配置vs。右键当前项目，选择属性 在user.i中添加如下代码 %module user %inline %{ extern void showHello(); %}user.c中添加 #include void showHello() { printf("hello Python!\n"); }右键user.i 文件并选择属性 创建测试代码调用C验证 import user user.show()在Linux下则无需如此麻烦的配置，可直接使用命令 On Unix the compilation of examples is done using the file Example/Makefile. This makefile performs a manual module compilation which is platform specific. Typically, the steps look like this (Linux): % swig -python interface.i % gcc -fpic -c interface_wrap.c -I/usr/local/include/python1.5 % gcc -shared interface_wrap.o $(OBJS) -o interfacemodule.so % python Python 1.5.2 (#3, Oct 9 1999, 22:09:34) [GCC 2.95.1 19990816 (release)] on linux2 Copyright 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam >>> import interface >>> interface.blah(...)此处.i文件为SWIG的接口文件，其中%module后面定义模块名，用%inline定义方法列表 %inline %{ 包含导出的函数 %}有了Python与C的交互基础，则还需要Android中的NDK开发基础，关于Android平台的jni调用，本文不在此处详解，可看看我的JNI方面博客，而此处我们需要使用Crystax NDK开发工具链，非官方NDK工具链，需自行下载。下一篇正式涉及Python for Android。 关注个人公众号：编程之路从0到1
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