假设检验:使用p值来接受或拒绝你的假设 | 您所在的位置:网站首页 › p值小于005拒绝原假设还是接受 › 假设检验:使用p值来接受或拒绝你的假设 |
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍检验是统计学中最基本的概念之一。不仅在数据科学中,假设检验在各个领域都很重要。想知道怎么做?让我们举个例子。现在有一个lifebuoy沐浴露。 沐浴露厂商声称,它杀死99.9%的细菌。他们怎么能这么说呢?必须有一种测试技术来证明这种说法是正确的。所以假设检验用来证明一个主张或任何假设。 目录假设检验的定义 零和替代假设检验 简单假设检验和复合假设检验 单尾和双尾检验 临界区 I型和II型错误。 统计学意义 信心水平 重要程度 P值 这个博客将这些概念分解成小部分,这样你就能理解它们的动机和用途。当你读完这个博客,假设检验的基础知识就会很清楚了!! 假设检验的定义假设是关于参数值(均值、方差、中值等)的陈述、假设或主张。 假设是对你周围世界的某件事的有根据的猜测。它应该可以通过实验或观察来测试。 比如说,如果我们说“多尼是有史以来最好的印度队长”,这是一个假设,我们是根据他担任队长期间球队的平均输赢情况做出的。我们可以根据所有的匹配数据来测试这个语句。 零假设和替代假设检验零 |
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