（详解）python调用另一个.py文件中的类和函数或直接运行另一个.py文件

2024-06-30 17:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、同一文件夹下的调用 1.调用函数 A.py文件如下：

def add(x,y): print('和为：%d'%(x+y))

在B.py文件中调用A.py的add函数如下：

import A A.add(1,2)

或

from A import add add(1,2)

2.调用类 A.py文件如下：

class Add: def __init__(self,xx,yy): self.x=xx self.y=yy def add(self): print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))

在B.py文件调用A.py文件的add函数如下：

# 第一种方法 from A import Add # 从程序A.py中输入Add()类 a = Add(3,5) # 对Add()类进行实例化 a.add() # 调用类中的方法（也就是函数） # 第二种方法 import A # 输入程序A.py a = A.Add(3,5) # 对A中的Add()类进行实例化 a.add() # 调用类中的方法（也就是函数）

二、在不同文件夹下调用 A.py文件的文件路径为：C:\AmyPython\Test1

B.py中调用A.py文件：

import sys sys.path.append(r'C:\AmyPython\Test1') #python import模块时，是在sys.path里按顺序查找的。 #sys.path是一个列表，里面以字符串的形式存储了许多路径。 #使用A.py文件中的函数需要先将他的文件路径放到sys.path中 import A a=A.A(2,3) a.add()

还有一种方法是创建 init.py 文件，参考文章【更为推荐，感觉比添加路径的方式更好】如果这文件不在一个路径下面，import就比较麻烦了，需要在被import的文件路径下面新建一个__init__.py文件，光创建就行，不需要往里面添加内容。比如被import的文件路径是…A/b.py下面，那么只要在文件夹A下面分别新建一个__init__.py文件，然后按照下面的语句引用即可：

import A.b 进一步说明现在文件结构是这样的

sys.path.append('../B') import b as bb 但实际会报错说 No module named ‘b’ ps. 这种直接添加相对路径的方式在Jupyter中就没有报错，不知道什么原因。其实这个时候用 sys.path 来查看路径的话，会发现确实添加进来了，但添加进来的是一个相对路径，所以添加路径的时候相对路径的参考地址不是当前文件，而是python根目录。

关于这个问题，解决方法有3个：

1、添加绝对路径

sys.path.append('/home/gxp/Documents/B') 2、用拼接路径的方式添加绝对路径（本质和1相同）

sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__),'../B')) 这里join是连接两个路径，__file__是代表当前文件，dirname返回文件夹的绝对路径。所以这里添加的路径本质上是'/home/gxp/Documents/A/../B'，也就是说，sys.path.append('/home/gxp/Documents/B')和sys.path.append('/home/gxp/Documents/A/../B')的效果是一样的。

3、采用相对引用或其他方法

这种做法存在不少问题，有些到最后也没整明白。这种做法和上面说的创建 init.py 文件的方法似乎是一样的，但这里发现没添加这个文件似乎也正常运行了。考虑如下文档结构，主程序为 b1.py 或者 main.py。

如果是main.py 的话会好说很多，因为它在根目录下，直接 import B.b就可以。但如果是b1.py的话，可以采用相对导入的方式，可参考文章 Python的绝对引用 vs 相对引用全面讲解，但是自己在用的时候会报错，就像下面这种方式是不能正常运行的，会报错说ImportError: attempted relative import with no known parent package。

这似乎是非常非常普遍的问题，但也似乎没有统一的解决方案。

好像在Pycharm中间接引用就不会出问题，所以可能是VSCode的原因？但不管怎么说间接引用其实不是一种很推荐的方式，就像全局变量一样，程序大了容易乱。尤其是如果各个子文件夹中的模块还存在互相调用的话，那写起来真的就是乱七八糟了。 import sys from pathlib import Path sys.path[0] = str(Path(sys.path[0]).parent.parent) # 将工作目录改为项目根目录，这里每一个.parent就是向上翻一级，sys.path[0]就是当前目录 from B.B1 import b2 as b2 b2.b2()

这样一来，虽然主程序在一个子文件夹下，但工作目录却是根目录。所以可以像 main.py 那样通过 B.B1来解决。不过这种情况下如果各个子文件夹下的模块存在相互调用的话，也都需要在 import 时做好设置，也有些麻烦但也不是不可以。

所以整来整去，比较好的解决方案还是： 1、主程序不要放在子文件夹下，放在根目录下，然后用 import B.B1.b2的方式比较好。 2、如果主程序放在子文件夹下，一种方案是添加路径，这种方案的好处是可复用性好，但坏处是没有自动提示而且有不识别模块的警告；另一种方案就是把工作目录更改到根目录下，这种方案的好处是有自动提示写起来舒服，坏处是如果各个子文件夹内存在相互调用的话复用性会受影响。（自己还是更倾向于第二种方案，大多数人的程序其实也都有子文件夹内模块相互调用，其实问题不大）

三、运行另一个.py文件参考文章在一个python文件中运行另一个python文件-CSDN博客

3.1 同一目录下

import os os.system("python filename.py")

3.2 不同目录下如果按照上面的方法会报错

error sh: /Users//Desktop/.py: Permission denied

正确方式为

import os os.system('{} {}'.format('python',loc)) # 或者是 os.system('python {}'.format(loc)) 这里的loc为字符串，用相对路径即可。但这样并不能把运行的文件得到的变量输出出来，如果想把结果输出出来并进一步运算，参考文章，所采用的方法是 # 所采用的方法如下 # from 变量所在文件名 import 变量名 import os # os.system('{} {}'.format('python','A/main.py')) os.system('python {}'.format('A/main.py')) from A.main import c # 如果在同一目录下则直接 from main import c 即可 d = c+1 print('d=',d)

原文链接：（详解）python调用另一个.py文件中的类和函数或直接运行另一个.py文件_在python文件中调用另一个python文件的主函数-CSDN博客

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