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2021PyTorch深度学习实战,零基入门深度学习价值1439元,百度网盘,阿里云盘下载

2022-06-04 19:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

           2021PyTorch深度学习实战    

本课程由九天与菜菜联合制作2021PyTorch深度学习实战价值1439元。从0为您构建深度学习理论框架PyTorch快速高效的新兴技术框架,O基础介绍深度学习,常用的神经网络模型涵盖深度学习所需的工程能力!课程分为五个阶段:1、从0构建神经网络:从0构建神经网络PyTorch运行基础和数学基础,构建神经网络的基本要素,学习神经网络。2、神经网络的性能和效果优化:神经网络的深度实践、神经网络的效果和性能评价、神经网络的效果和性能优化Kaggle深入实践数据集。3、计算机视觉(CV):卷积神经网络CNN、成熟的计算机视觉模型,计算机视觉应用。4、自然语言处理(NLP):循环神经网络RNN与LSTM、文本处理技术,成熟的自然语言模型。5、深度学习前言:加强学习,生产对抗网络最后一餐图神经网络GNN包括向量空间和图论基础、傅里叶变换、图卷积和图池化Graph Filter、ChebNet、CayleyNetGCN。

20218月21日更新至80_Lesson 17.5 数据增强

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课程亮点:五个课程模块全面覆盖深度学习基础和计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)以及深度学习的前沿应用(包括强化学习、对抗网络和图神经网络)PyTorch Kaggle,注重实践,学习与实践相结合新兴深度学习技术框架全面采用PyTorch,门槛更低、效率更高全过程丰富案例实际操作,重点培养深度学习领域所需的工程能力,实现从理论到生产的实践过程

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01_0.1GPU购买与GPU白嫖指南02_02 Torch安装与部署(CPU版本)03_0.3 Pytorch安装与配置(GPU版本)04_1创建张量和常用方法05_2索引、分片、合并和维度调整张量06_3张量的广播和科学运算07_4张量的线性代数运算08_5基本优化方法和最小二乘法09_6动态计算图和梯度下降入门10_7.1神经网络的诞生和发展12_7.3深入理解 Pytorch框架13_8.1单层回归神经网络



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