【计算机二级Python】综合题目

2023-03-23 12:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

计算机二级python真题

文章目录计算机二级python真题一、简单应用题——计算向量的內积二、综合应用题——血压值分析输出

在这里插入图片描述

一、简单应用题——计算向量的內积

从键盘接收一个整数n作为一维向量的长度，然后输入n个整数，以逗号隔开，存成一个向量x；再接收另n个整数，以逗号隔开，存成另一个向量y。计算两个向量对应元素的乘积的和，在屏幕上输出结果。如果用户输入数据时，输入了非整数和非英文逗号的内容，给出错误提示，并要求重新输入。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

计算两个向量的对应元素的乘积的和，也叫向量的内积，计算公式如下：

在这里插入图片描述示例：

输入: “3 1,2,3 4,5,6” 输出: “x和y的内积是: 32” 注意: "x和y的内积是: 32"的输出中英文冒号和32之间有一个英文空格。

代码：

flag = 1 while flag: try: n = eval(input()) xin = input().split(',') yin = input().split(',') flag =0 sum = 0 for i in range(n): sum += int(xin[i]) * int(yin[i]) print("x和y的内积是:", sum) except: print("请输入整数！") flag =1 二、综合应用题——血压值分析输出

老王的女儿给老王测血压，在文件 xueyajilu.txt 中记录了一段时间的血压测量值。文件中每行是一条记录，包含5个值：测量时间、左臂高压值、左臂低压值、右臂高压值、右臂低压值，每个字段用英文逗号隔开，示例格式如下：

2018/7/2 6:00,140,82,136,90 2018/7/2 15:28,154,88,155,85 2018/7/3 6:30,131,82,139,74 2018/7/3 16:49,145,84,139,85 2018/7/4 5:03,152,87,131,85 …

使用字典和列表类型进行数据分析，输出老王的‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

左臂和右臂的高压最大值、低压最大值左臂和右臂的高-低压差平均值左臂和右臂的高压平均值、低压平均值

请注意每行三列对齐。输出的整数向下取整。

示例:

输入: 读取文件 xueyajilu.txt 内容输出:

对比项左臂右臂高压最大值168155低压最大值9390压差平均值6260高压平均值147141低压平均值8581

代码：

jl = [[],[],[],[],[]] # 定义空的二维列表jl，例如： #jl[1]用于存放左臂高压值:[104,154,131,...] #jl[2]用于存放左臂低压值:[82,88,82,...] #jl[3]用于存放右臂高压值:[136,155,139,...] #jl[4]用于存放右臂低压值:[90,85,74,...] zyc = [] #存放左臂压差值列表[22,66,...] yyc = [] #存放右臂压差值列表[46,60,...] #用with语句打开xueyajilu.txt文件 with open("xueyajilu.txt", 'r',encoding='utf-8') as fi: for l in fi: #对文件中的每一行内容进行处理 if len(l): #过滤空行 lls = l.split(',') #print(l.split(',')) #例如第一行的lls:['2018/7/2 6:00', '140', '82', '136', '90'] #注意第一列是时间，不需要，跳过 for i in range(1,5): #i从1开始，就是为了跳过第一列时间 jl[i].append(eval(lls[i])) #构建二维列表jl zyc.append(eval(lls[1])- eval(lls[2])) #左臂压差：左臂高压值 - 左臂低压值 yyc.append(eval(lls[3])- eval(lls[4])) #右臂压差：右臂高压值 - 右臂低压值 cnt = len(zyc) #记录条数 res = [] #构建对比表 res.append(list(("高压最大值",max(jl[1]),max(jl[3])))) #"高压最大值"、左臂高压最大值和右臂高压最大值构建列表增加到res[0] res.append(list(("低压最大值",max(jl[2]),max(jl[4])))) #"低压最大值"、左臂低压最大值和右臂低压最大值构建列表增加到res[1] res.append(list(("压差平均值",sum(zyc)//cnt,sum(yyc)//cnt))) #"压差平均值"、左臂高低压差平均值和右臂高低压差平均值构建列表增加到res[2] //：取整除 - 返回商的整数部分(向下取整) res.append(list(("高压平均值",sum(jl[1])//cnt,sum(jl[3])//cnt))) #"高压平均值"、左臂高压平均值和右臂高压平均值构建列表增加到res[3] //：取整除 - 返回商的整数部分(向下取整) res.append(list(("低压平均值",sum(jl[2])//cnt,sum(jl[4])//cnt))) #"低压平均值"、左臂低压平均值和右臂低压平均值构建列表增加到res[4] //：取整除 - 返回商的整数部分(向下取整) print('{0:

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