学习量化投资怎么入门，有哪些参考书籍? 作为一个量化初学者，首要任务在于要构建一个牢固的整体框架。既覆盖所有的基础，但又不涉及过于繁杂的数学讨论，在一本书里兼顾... 

来源：雪球App，作者： 大白量化，（https://xueqiu.com/4382174960/260786987）

作为一个量化初学者，首要任务在于要构建一个牢固的整体框架。

既覆盖所有的基础，但又不涉及过于繁杂的数学讨论，在一本书里兼顾这两点还是挺难做到的，基于这个原则，给大家推荐以下几本书：

作者对于个人投资者建立量化投资交易系统（使用MATLAB及Excel）的过程做了很好的阐述，使得量化交易变得如此的平易近人，并在书中不断地鼓励大家成为一名量化交易员其实是人人都可以做到。

虽然为了保证书籍整体的简单易懂，有一些细节有所省略，但的确是本非常好的入门书籍，书中讨论了如何创造alpha收益（模型），风险管理，自动化指令执行系统及一些策略（主要是惯性及均值回归策略）。

这本书从非纯粹技术性的视角介绍了量化交易策略，涉猎了很多金融界丰富的真实案例和市场趣闻，描绘了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。

无论是量化、算法，还是黑箱交易，谈论的都是一件事情：通过计算机执行的系统化交易。

尽管一些人斥责其危险地脱离了人类的控制，是市场过度波动的驱动者，但另一些人认为量化交易能够很好地克服人类的贪欲以及人类在制定投资决策中的认知偏差等弱点。

总的来说，不管你对量化交易有多少了解，事实上，量化基金持续超越了市场表现，这也是许多聪明的投资者追逐黑箱的原因。

不幸的是，量化交易的很多部分仍是模糊不清的，这主要是因为宽客对系统如何工作的细节的极度保密。但是，在这个版本中，作为量化交易者和大师级解读者，作者巧妙地告诉读者，量化交易比你想象的更易于理解与掌控。

本书目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易，这本书会带领你走过黑箱之旅。作者用简明的语言指明宽客们所做的工作，揭开了量化交易和量化交易策略的神秘面纱。

在简明介绍量化交易准则和一般性准则之后，作者转入正题，开始介绍典型黑箱系统的详细内件，用非技术性的语言解释内件是什么以及内件之间是如何组合在一起的。

这本书用轻松、幽默的讲故事手法，解读了西蒙斯量化投资“黑箱”之内的秘密，带我们走近20年中平均每年总回报为80％的大奖章基金。

大奖章基金在市场正常的时候，业绩一般，反而是危机时，它越赚钱。

所以，这也可以解释，为什么21-23年，市场不好，但是量化高频私募基金却表现亮眼。

西蒙斯自己与巴菲特比较过，说自己是玩概率的，就好比种地，他单看某一个麦穗肯定不如巴菲特长得好，但一整块地种下来，结果还是不错的；而对于巴菲特来说，他不能犯错误，所以务必追求每个都是好麦穗。

如果你认同这种“玩概率”的方式，不妨来学学量化交易。

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