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python + opencv实现提取png图像的像素信息并存储到txt文件中（附安装指导）
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相关库安装指导： 这里我们需要 opencv_python，numpy，matplotlib库，另外我用的是python3.6.1版本。 一般库大家都是用pip install命令安装的，不过不知道为啥这里的opencv_python库总是抽风，就是安装不了（起码我周围都是这样）。 所以以上哪个库如果下载不动啥的可以去这里下载：海克斯科技传送门 如果不知道下载哪个版本可以通过 import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())这条命令来查看你的python所支持的whl 文件类型（否则容易发生：* is not a supported wheel on this platform错误）如图： 之后可以通过“import”对应的库来验证是否安装成功。 python + opencv实现提取png图像的像素信息并存储到txt文件中代码： 注意这里的文件路径要根据个人情况修改。 import cv2 import numpy import pylab import matplotlib.pyplot as plt imgfile = input("请输入图片名：") txtfile = input("请输入存储文本文件名：") img = cv2.imread("C:/Users/Jake/Desktop/test01/"+imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("图像的形状,返回一个图像的(行数,列数,通道数):",img.shape) print("图像的像素数目:",img.size) print("图像的数据类型:",img.dtype) #---------------------------------------------------------------------------- """ In windows the COLOR->GRAYSCALE: Y = 0.299R+0.587G+0.114B 测试是否三个通道的值是相同的。 某些图像三通道值相同，可以直接读灰度图来代替读单一通道。 """ # sum = 0 # ans = 0 # for i in range(562): # for j in range(715): # if not(img[i][j][0] == img[i][j][1] and img[i][j][1] == img[i][j][2]): # sum += 1 # else: # ans += 1 # print(ans) # print(sum) #----------------------------------------------------------------------------- """ 将图片数据写入txt文件 格式: 基础信息 行号: 像素值 行号: 像素值 ...... """ fname = open("C:/Users/Jake/Desktop/test01/"+txtfile,'w') fname.write("图像的形状,返回一个图像的(行数,列数,通道数):"+str(img.shape)+'\n')#----1 fname.write("图像的像素数目:"+str(img.size)+'\n')#----2 fname.write("图像的数据类型:"+str(img.dtype)+'\n')#----3 Xlenth = img.shape[1]#图片列数 Ylenth = img.shape[0]#图片行数 a = 1#----4 for i in range(Ylenth): fname.write(str(a) + ':'+'\n')#----5 for j in range(Xlenth): fname.write(str(img[i][j])+' ') a += 1#----6 fname.write('\n') fname.close() #--------------------------------------------------------------------------- """ 将txt文件中的数据读取进blist 并显示为"test"图片框进行测试。 注意进行测试前需要注释掉数据写入模块 中标记的六行代码，要不然读取会出错误。 """ # blist = [] # split_char = ' ' # with open('C:/Users/Jake/Desktop/test01/'+txtfile, 'r') as bf: # blist = [b.strip().split(split_char) for b in bf] # ##从txt文件读入进来的值类型是char需要转换为int # for i in range(Ylenth): # for j in range(Xlenth): # blist[i][j] = int(blist[i][j]) # # tlist = numpy.array(blist) # plt.figure() # plt.imshow(tlist) # plt.axis('off') # 不显示坐标轴 # pylab.show() #------------------------------------------------------------------------------ """ 将图片显示在'image'图片框 """ cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #---------------------------------------------------------------------- |
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