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python中类的继承怎样理解？一文带你看懂
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这篇文章给大家分享的是python中类的继承的相关内容，对新手来说，可能对Python面向对象编程中的类的继承不是很理解，对此本文就给大家讲讲python类的继承，文中介绍的非常详细，感兴趣的朋友接下来跟随小编一起学习一下吧。 1、对继承的理解继承（Inheritance） ：代码复用的高级抽象 继承是面向对象设计的精髓之一 实现了以类为单位的高级抽象级别代码复用 继承是新定义类能够几乎完全使用原有类属性与方法的过程
不管是基类还是派生类，只是一种继承说法，这都是普通的Python类 也可以按子类、父类和超类划分。 最基础的类是基类，经过一次继承得出派生类，还可以再一次继承，又得出一个派生类；现在最基础的类和第一次继承出来的派生类是父类与子类的关系，派生出来的类在最后一次派生出来的类也是父类与子类的关系，而最基本的类和最后一个派生类属于超类和子类的关系
派生类不仅可以继承一个基类，也可以继承多个基类，这就是所说的多继承的概念
类继承的时候在定义的时候声明继承关系，语法结构如下 class (): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName def __init__(self, ): ...派生类可以直接使用基类的属性和方法 基类的属性基本等于定义在派生类中 派生类可以直接使用基类的类属性、实例属性 派生类可以直接使用基类的各种方法 使用基类的类方法和类属性时，要用基类的类名调用实例代码： class TestClass: def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_number class HumanNameClass(TestClass): def double_sum(self): return self.sum_number * 2 # 对基类属性的使用 value1 = HumanNameClass(100) print(value1.sum_num()) # 5050 # 对基类实例方法的使用 print(value1.double_sum()) # 10100 # 对派生类实例方法的使用Python中有两个与继承关系判断有关的函数
接上面的代码， print(isinstance(value1, TestClass)) # True print(isinstance(value1, HumanNameClass)) # True print(isinstance(value1, int)) # False print(issubclass(HumanNameClass, TestClass)) # True print(issubclass(TestClass, HumanNameClass)) # False 3、Python中最基础的类因为Python中万物皆对象，任何一个类也是对象、Python的所有数据类型也对象；Python语言提供所有类的最基础类是object。 object是Python最基础类的名词，不需要翻译 所有了定义时默认继承object 保留属性和保留方法本质上是object类的属性和方法示例代码： print(object.__name__) # 打印object的名字 # object print(object.__bases__) # 打印object所继承的类名称 # () print(object.__doc__) # 打印object类描述 # The most base type print(object.__module__) # 打印object所在模块的名称 # builtins print(object.__class__) # object所对应的类信息 #Python对象的三个要素： 标识 identity：对象一旦构建不会改变，用id()获得，一般是内存地址 类型 type：对象的类型，用type()获得 值 value：分为可变mutable与不可变immutable两种两个和基础类有关的Python内置功能 函数/关键字 描述 id(x) 返回x的标识。CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。 x is y 判断x和y的标识是否相等，返回True或False，不判断值 4、ython类的重载 重载是派生类对基类属性或方法的在定义 属性重载：派生类定义并使用了与基类相同名称的属性 方法重载：派生类定义并使用了与基类相同名称的方法 4.1 属性重载属性重载采用就近覆盖原则，重载无需特殊标记。方法步骤 优先使用派生类重定义的属性和方法 然后寻找基类的属性和方法 在寻找超类的属性和方法实例代码: class TestClass: text = "这是基类的类属性" def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_number class HumanNameClass(TestClass): text = "这是派生类的类属性" # 类属性重载 def __init__(self, number): self.sum_number = 1000 # 实例属性重载 def double_sum(self): return self.sum_number * 2 value1 = HumanNameClass(100) print(TestClass.text) # 这是基类的类属性 print(value1.text) # 这是派生类的类属性 print(value1.sum_num()) # 1000 4.2 方法重载方法重载是派生类对基类方法的在定义；分为完全重载和增量重载 完全重载：派生类完全重定义与基类相同名称的方法 直接在派生类中定义同名方法即可 示例代码： class TestClass: def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_number class HumanNameClass(TestClass): def sum_num(self): # 方法的重建 return self.sum_number * 2 value1 = HumanNameClass(100) print(value1.sum_num()) # 10100增量重载：派生类扩展定义与基类相同名称的方法，语法结构 class (): def (self, ): super().() ...增量重载使用super()函数 示例代码： class TestClass: def test_text(self): print("这是基类的方法") class TestClass1(TestClass): def test_text(self): # 增量重载 super().test_text() print("这是新增的方法里面的语句") doc1 = TestClass() doc2 = TestClass1() print(doc1.test_text()) print(doc2.test_text()) ''' ---输出结果--- 这是基类的方法 None # 因为函数没有返回值 这是基类的方法 这是新增的方法里面的语句 None # 因为函数没有返回值 ''' 5、类的多继承多继承的构建是在定义时声明继承关系，语法结构 class (, ,..., ): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName def __init__(self, ): ...Python中多继承采用深度优先， 从左至右的方法。所谓深度优先从左至右就是先从最左边开始找，找到他的基类，如果基类没有在往上面找，直到最基础的object类时还没有找到，才往右开始寻找。
所有属性和方法的使用按照“深度优先从左至右”的方式选取 构造函数也参照上述原则，super()也参照上述原则 多个基类的顺序是关键 示例代码： class Test1: def test(self): text = "这是基类1" return text class Test2: def test(self): text = "这是基类2" return text class Test3(Test1, Test2): pass class Test4(Test2, Test1): pass value1 = Test3() value2 = Test4() print(value1.test()) # 这是基类1 print(value2.test()) # 这是基类2循序决定输出的结果 对继承概念的理解，类继承的构建，了解了object是Python中最基础的类 类属性的重载原则是最近覆盖原则 类方法的重载：重新重载的话类似类属性的重载；增量重载使用super()函数 多继承采用的方法是深度优先，从左至右 现在大家对于python类的继承应该都清楚了吧，上述示例有一定的借鉴价值，有需要的朋友可以参考学习，希望对大家学习Python有帮助，想要了解更多python类的继承的知识，大家可以关注群英网络其它相关文章。 文本转载自脚本之家 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：[email protected]进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。 |
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