python绘制金融图表（苹果公司股票走势图）

1.加载numpy，matplotlib.pyplot，matplotlib.finance，matplotlib.dates，datetime，pandas_datareader。

quotes=data.get_data_yahoo('AAPL','9/1/2017','10/20/2017')表示读取雅虎财经苹果公司股票从2017年9月1日至10月20日的数据；quotes.head()表示查看数据的前5行；如图所示

2.数据处理。

df=quotes.reset_index()表示将数据quotes的索引转换为列之后赋值给df；

df.Date=dt.date2num(df.Date.astype(datetime))表示将df的时间格式调整为date2num格式；如图所示

3.使用candlestick_ohlc来绘制股票的烛柱图。

quote=zip(df.Date,df.Open,df.High,df.Low,df.Close)表示烛柱图需要的数据（分别是日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价）；

fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))表示绘制图形的尺寸是8*5；

fig.subplots_adjust(bottom=0.2)表示距离底部0.2；

mpf.candlestick_ohlc(ax,quote,width=0.8,colorup='r',colordown='b')表示根据数据在ax上绘制宽度为0.8的烛柱图，上涨用红色显示，下跌用蓝色显示；

plt.grid(True)表示添加网格；ax.xaxis_date()表示X轴标签显示为日期（原为浮点数，现转化为日期）；ax.autoscale_view()表示根据数据最大最小值自动调整坐标轴的刻度；

plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=30)表示将X轴刻度标签旋转30度；如图所示

4.使用plot_day_summary_ohlc来绘制股票图形（类似烛柱图）。

mpf.plot_day_summary_ohlc(ax,quote,colorup='r',colordown='b')表示在ax上绘制数据quote的图形，上涨用红色，下跌用蓝色；

plt.title('NASDAQIndex')表示添加标题；plt.ylabel('IndexLevel')表示给Y轴添加标签；

如图所示

5.股票的组合图形（烛柱图和柱形图）。

fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,sharex=True,figsize=(8,6))表示绘制共有X轴的2个图形，尺寸是8*6；

plt.bar(quotes.index,quotes.Volume,width=0.8)表示绘制交易量的柱形图；

如图所示