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dataframe计算相关系数矩阵

2024-07-14 03:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

相关系数说明

相关系数为正,即正相关,代表x越大,y也越大。相关系数为负,代表负相关。相关系数的范围为-1到1。且绝对值越大代表数据离散程度越小,相关性越高。

dataframe求相关系数

df.corr() # 求相关矩阵

从相关矩阵就可看出两列数据的相关程度。

若返回的是一个空dataframe。

则可能是数值类型不是int ,或者float,可以转换类型解决。

df = pd.DataFrame(df, dtype=np.float)

转换某一列的数据类型,还可以用以下方法。

df['A'].astype(int) # 转换为int类型 df['A'] = pd.to_numeric(df['A']) #转换为int类型



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