完美Python入门基础知识点总结,看完你的Python就完全入门了! | 您所在的位置:网站首页 › python的基本知识 › 完美Python入门基础知识点总结,看完你的Python就完全入门了! |
Python标识符 在 Python 里,标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入; 以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 init__() 代表类的构造函数。 Python有五个标准的数据类型 Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) Python支持四种不同的数字类型 int(有符号整型) long(长整型[也可以代表八进制和十六进制]) float(浮点型) complex(复数) python的字串列表有2种取值顺序 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头 List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。 如果你依然在编程的世界里迷茫,可以加入我们的Python学习扣qun:784758214,看看前辈们是如何学习的。交流经验。从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴!分享一些学习的方法和需要注意的小细节,点击加入我们的 python学习者聚集地 列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。 列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。 加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。 元组是另一个数据类型,类似于List(列表) 元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型 列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。 Python数据类型转换 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。 函数描述 int(x [,base])将x转换为一个整数 long(x [,base] )将x转换为一个长整数 float(x)将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag])创建一个复数 str(x)将对象 x 转换为字符串 repr(x)将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s)将序列 s 转换为一个元组 list(s)将序列 s 转换为一个列表 set(s)转换为可变集合 dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 frozenset(s)转换为不可变集合 chr(x)将一个整数转换为一个字符 unichr(x)将一个整数转换为Unicode字符 ord(x)将一个字符转换为它的整数值 hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串 Python 运算符 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 python算术运算符 运算符描述实例 +加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30 -减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a b 输出结果 200 /除 - x除以yb / a 输出结果 2 %取模 - 返回除法的余数b % a 输出结果 0 幂 - 返回x的y次幂ab 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000 //取整除 - 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 python比较运算符 以下假设变量a为10,变量b为20: 运算符描述实例 ==等于 - 比较对象是否相等(a == b) 返回 False。 !=不等于 - 比较两个对象是否不相等(a != b) 返回 true. 不等于 - 比较两个对象是否不相等(a b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 大于 - 返回x是否大于y(a > b) 返回 False。 = b) 返回 False。 y 返回 1 exp(x)返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x)返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x)返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 log(x)如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x)返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 max(x1, x2,…)返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 min(x1, x2,…)返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 modf(x)返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 pow(x, y)x**y 运算后的值。 round(x [,n])返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 sqrt(x)返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j Python随机函数 随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。 Python包含以下常用随机数函数 函数描述 choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 randrange ([start,] stop [,step])从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 random()随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 seed([x])改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y)随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 Python三角函数 Python包括以下三角函数 函数描述 acos(x)返回x的反余弦弧度值。 asin(x)返回x的反正弦弧度值。 atan(x)返回x的反正切弧度值。 atan2(y, x)返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 cos(x)返回x的弧度的余弦值。 hypot(x, y)返回欧几里德范数 sqrt(x x + yy)。 sin(x)返回的x弧度的正弦值。 tan(x)返回x弧度的正切值。 degrees(x)将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 radians(x)将角度转换为弧度 Python数学常量 常量描述 pi数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示) e数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。 Python字符串 Python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠()转义字符。 如下表: 转义字符描述 (在行尾时)续行符 \反斜杠符号 ‘单引号 “双引号 a响铃 退格(Backspace) e转义 空 换行 纵向制表符 横向制表符 回车 换页 oyy八进制数,yy代表的字符,例如:o12代表换行 \xyy十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 other其它的字符以普通格式输出 Python字符串运算符 下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”,b 变量值为 “Python” 操作符描述实例 +字符串连接>>>a + b’HelloPython’ 重复输出字符串>>>a 2’HelloHello’ []通过索引获取字符串中字符>>>a[1]’e’ [ : ]截取字符串中的一部分>>>a[1:4]’ell’ in成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True>>>”H”inaTrue not in成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True>>>”M”notinaTrue r/R原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母”r”(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。>>>printr’ ‘ >>> printR’ ‘ %格式字符串请看下一章节 Python字符串格式化 Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。 在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。 如下实例: !/usr/bin/pythonprint “My name is %s and weight is %d kg!” % (‘Zara’, 21)以上实例输出结果: My name is Zara and weight is 21 kg! python字符串格式化符号: 符号描述 %c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串 %d 格式化整数 %u 格式化无符号整型 %o 格式化无符号八进制数 %x 格式化无符号十六进制数 %X 格式化无符号十六进制数(大写) %f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 %e 用科学计数法格式化浮点数 %E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 %g %f和%e的简写 %G %f 和 %E 的简写 %p 用十六进制数格式化变量的地址 Python列表 Python包含以下函数: 序号函数 1cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素 2len(list) 列表元素个数 3max(list) 返回列表元素最大值 4min(list) 返回列表元素最小值 5list(seq) 将元组转换为列表 Python包含以下方法 序号方法 1list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 2list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 3list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) 4list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5list.insert(index, obj) 将对象插入列表 6list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 7list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 8list.reverse() 反向列表中元素 9list.sort([func]) 对原列表进行排序 Python元组 Python的元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 元组内置函数: Python元组包含了以下内置函数 序号方法及描述 1cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。 2len(tuple) 计算元组元素个数。 3max(tuple) 返回元组中元素最大值。 4min(tuple) 返回元组中元素最小值。 5tuple(seq) 将列表转换为元组。 Python字典(dictionary) 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 字典内置函数及方法: Python字典包含了以下内置函数: 序号函数及描述 1cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。 2len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。 3str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。 4type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 Python字典包含了以下内置方法: 序号函数及描述 1dict.clear() 删除字典内所有元素 2dict.copy() 返回一个字典的浅复制 3dict.fromkeys(seq[, val])) 创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值 4dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 5dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false 6dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 7dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 8dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default 9dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 10dict.values() 以列表返回字典中的所有值 11pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 12popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值。 匿名函数lambda python 使用 lambda 来创建匿名函数。 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。 如: sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;print”相加后的值为 : “, sum(10,20) //输出30 python import语句 From…import语句 Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下: from modname import name1[, name2[, … nameN]] 例如,要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句: from fib import fibonacci 这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。 From…import*语句 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明: from modname import * 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。 例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西,语句如下: from math import* Python文件操作 打开和关闭文件 现在,您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在,来看看怎么读写实际的数据文件。 Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。 open函数 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。 语法: file object = open(file_name [, access_mode][, buffering]) 各个参数的细节如下: file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。 access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。 buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存。如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。 不同模式打开文件的完全列表: 模式描述 r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 ab以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 a+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 ab+以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 File对象的属性 一个文件被打开后,你有一个file对象,你可以得到有关该文件的各种信息。 以下是和file对象相关的所有属性的列表: 属性描述 file.closed返回true如果文件已被关闭,否则返回false。 file.mode返回被打开文件的访问模式。 file.name返回文件的名称。 file.softspace如果用print输出后,必须跟一个空格符,则返回false。否则返回true。 close()方法 File 对象的 close()方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入。 当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python 会关闭之前的文件。用 close()方法关闭文件是一个很好的习惯。 语法: fileObject.close(); write()方法 write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。 write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(‘ ‘): 语法: fileObject.write(string); read()方法 read()方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。 语法: fileObject.read([count]); 文件定位 tell()方法告诉你文件内的当前位置;换句话说,下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。 seek(offset [,from])方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。 如果from被设为0,这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1,则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2,那么该文件的末尾将作为参考位置。 重命名和删除文件 Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法,比如重命名和删除文件。 要使用这个模块,你必须先导入它,然后才可以调用相关的各种功能。 remove方法 你可以用remove()方法删除文件,需要提供要删除的文件名作为参数。 Python里的目录 所有文件都包含在各个不同的目录下,不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建,删除和更改目录。 mkdir()方法 可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。 语法: os.mkdir(“newdir”) chdir()方法 可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。 语法: os.chdir(“newdir”) rmdir()方法 rmdir()方法删除目录,目录名称以参数传递。 在删除这个目录之前,它的所有内容应该先被清除。 语法: os.rmdir(‘dirname’) 文件、目录相关方法 三个重要的方法来源能对Windows和Unix操作系统上的文件及目录进行一个广泛且实用的处理及操控,如下: File 对象方法: file对象提供了操作文件的一系列方法。 OS 对象方法: 提供了处理文件及目录的一系列方法。 Python File(文件)方法 file 对象使用 open 函数来创建,下表列出了 file 对象常用的函数: 序号方法及描述 1file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 2file.flush() 刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 3file.fileno() 返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。 4file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。 5file.next() 返回文件下一行。 6file.read([size]) 从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。 7file.readline([size]) 读取整行,包括 “ “ 字符。 8file.readlines([sizehint]) 读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。 9file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置 10file.tell() 返回文件当前位置。 11file.truncate([size]) 截取文件,截取的字节通过size指定,默认为当前文件位置。 12file.write(str) 将字符串写入文件,没有返回值。 13file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 在学习过程中有什么不懂得可以加我的 python学习交流扣扣qun,784758214 群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。 与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python,和学习什么内容 Python内置函数 内置函数 abs()divmod()input()open()staticmethod() all()enumerate()int()ord()str() any()eval()isinstance()pow()sum() basestring()execfile()issubclass()print()super() bin()file()iter()property()tuple() bool()filter()len()range()type() bytearray()float()list()raw_input()unichr() callable()format()locals()reduce()unicode() chr()frozenset()long()reload()vars() classmethod()getattr()map()repr()xrange() cmp()globals()max()reversed()zip() compile()hasattr()memoryview()round() import() complex()hash()min()set() delattr()help()next()setattr() dict()hex()object()slice() dir()id()oct()sorted()exec 内置表达式 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |