Python

2022-07-26 07:08| 来源: 网络整理| 查看: 265

我们将使用csv 文件形式的数据集上的密度图。假设以下是我们的数据集 - Cricketers2.csvplot.density()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

绘制密度图。考虑的属性是“年龄” -

dataFrame.Age.plot.density(color='green')示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") # plotting the density plot # attribute considered is "Age" dataFrame.Age.plot.density(color='green') plt.title('Density plot = Age') plt.show()输出结果

这将产生以下输出 -

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