基于Python的基于推荐算法的电影推荐系统

2024-06-26 15:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库，项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等

技术路线：

开发语言：python

使用框架：Django

前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

数据库：MySQL 5.7.26（版本号）

数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

主要功能：

用户端功能有：首页电影推荐、电影资讯、电影分类查看搜索、收藏购票、在线选座、在线客服、订单管理、评价等

管理端功能有：用户管理、电影类型管理、电影管理、论坛管理、订单管理、轮播图管理、资讯管理、在线客服

系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业参考以及学习商用皆可

毕业答辩流程：

具体的毕业答辩流程可能会根据学校和学院的规定有所不同，一般包括以下环节：

答辩准备：准备答辩展示材料和PPT，并详细准备自己对项目的阐述和回答问题的准备。展示与介绍：简要介绍项目的背景、目标和开发过程，强调项目的创新点和价值。报告：详细介绍项目的研究内容、方法和实际操作，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试结果等。提问与答辩：教师、评委等提问，对项目的技术、创新、实际应用等方面进行深入探究，并回答评委的问题。答辩评价：评委根据自己的评分标准对毕业论文的质量和答辩表现进行评价。答辩结果：评委根据评分结果，最终确定论文的质量与成绩。

在答辩过程中，要充分展示对项目的深入研究和对技术的理解，结合实际案例和数据，清晰阐述项目的创新、可行性和应用价值，回答评委问题时要有条理、准确表达自己的观点。

祝您论文和答辩顺利进行！如有其他问题，我将尽力帮助您。

下面是资料信息截图：

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