python匹配文件内容（python脚本，如何将读取的一个文本文件，和一个词库中的单词进行匹配求指导）

当然这只是简单的实现，算基本原理。

如果要投入项目中使用，实际文本和词库可能比较大，还需要一些处理，比如使用迭代器，防止内存溢出。

希望你能提供测试用便例，还有tgt_file也是多个句子吗？句子是按行来分还是按标点符号等等。提供一个简单的思路，把tgt_file读到一个数组里，依次读src_file，再建一个字典{}，以src_file为key，读一行对比一下是否存在于tgt_file读出的那个数组，如果存在则在字典相应key的值加1，再用临时变量统计哪个文件出现最多，最后读完所以文件，输出字典内容，和最高多是哪个文件。

实现此功能的代码如下：

f = open(’xx.txt’)

lines = f.readlines()

f.close()

l_list = lines #从第二行开始

for l in l_list:

if l.find(’a’) ==-1:

print l #在没有找到a之前一直打印

else:

break #如果找到，则跳出循环

扩展资料：

用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作的实现方式如下：

f = open(“test.txt“, “r“)

while True:

line = f.readline()

if line:

pass

line=line.strip()

p=line.rfind(’.’)

filename=line

print “create %s“%line

else:

break

f.close()

我可以认为你是准备用这个文件第五列数据替换另一个文件的第五列数据么？#下面的split里面我些的是空格，若不是空格分割，请替换data1 = map(lambda x:x.strip().split(“ “),open(“oct4.txt“).readlines())#这里我假设你要替换的文件是oct5.txtdata2 = map(lambda x:x.strip().split(“ “),open(“oct5.txt“).readlines())data2_new = for line in data2: line = data1.pop(0) data2_new.append(line)file(“oct5_new.txt“.“w“).writelines(data2_new)

s=“指定字符串“f=open(“文本文件名“)n=int(raw_input(“输入输出的行数:“))line=f.readline()while line:    if s in line:        print line        for i in range(n):            line=f.readline()            if line:                print line            else:                break        if not line:break    line=f.readline()

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new =

contends_arr = str(contends).split(’]’)

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr.__contains__(’[’)):

index = contends_arr.rfind(’[’)

temp_str = contends_arr

if temp_str.__contains__(’“’):

contends_arr_new.append(temp_str.replace(’“’, ’’))

# print(index)

# print(contends_arr)

return contends_arr_new

if __name__ == ’__main__’:

path = ’event.txt’

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents =

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(’,’))

 df = pd.DataFrame(contents, columns=)

扩展资料：

python控制语句

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句，用于定义类型。

6、def语句，用于定义函数和类型的方法。

Python Code:

from glob import globlstKwds = “a/j7/9/大“.split(“/“)lstTxtFiles = glob(r“D:\test\*.txt“)for strTxtFile in lstTxtFiles:    with open(strTxtFile, “r“) as txtWrapper:        strContent = txtWrapper.read()        

演示效果：

python读取文件内容的方法：

一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中：

all_the_text = open(’thefile.txt’).read( )# 文本文件中的所有文本all_the_data = open(’abinfile’,’rb’).read( )# 二进制文件中的所有数据

为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子，对文本文件读取：

file_object = open(’thefile.txt’)try:all_the_text = file_object.read( )finally:file_object.close( )

不一定要在这里用Try/finally语句，但是用了效果更好，因为它可以保证文件对象被关闭，即使在读取中发生了严重错误。

二.最简单、最快，也最具Python风格的方法是逐行读取文本文件内容，并将读取的数据放置到一个字符串列表中：list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

这样读出的每行文本末尾都带有“\n“符号；如果你不想这样，还有另一个替代的办法，比如：list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split(’\n’)list_of_all_the_lines =

1、Python 

Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

2、基本概念

Python（KK 英语发音：/’paɪθɑn/, DJ 英语发音：/ˈpaiθən/）是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。

import reyourfile = “a.txt“yourtarget = “xxx“with open(yourfile,“r“) as fi: for line in fi:  if line.strip():   tmp = re.split(“\s+“,line.strip())   if tmp == yourtarget:    print(“|“+“|“.join(tmp)+“|“)

这类基础逻辑编程初学可以手写逻辑，这个基本如下：

载入基础信息（Excel地址）

###手动指定###

获取输入查询数据

###input()获取，保存指变量###

打开Excel文件

####使用openpyxl打开，获取工作簿对象和表对象####

获取excel有效行与列数据

### 可以函数判断，最好手工写非空判断获取####

遍历返回结果数据

### 读取每个单元格 查询字符串即可，习惯用Count还是find函数看具体需求和习惯###

写入文件

同样可以采用openpyxl写入excel或者直接写入txt文件