基于python批量调整图像大小

2023-03-31 13:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

在写论文的时候常常因为截图的尺寸大小不一样，导致图片排版很难受，在word中又不会批量修改，用下面的代码可以批量处理修改成一样的尺寸哦！

代码如下：

在本文中，我将向你展示如何使用Python和PIL库批量调整图像大小。这是一个非常实用的技巧，可以帮助你节省磁盘空间，或者为不同的用途准备不同尺寸的图像，例如网站、社交媒体、机器学习等。

首先，你需要安装PIL库，它是Python Imaging Library的缩写，是一个非常强大的图像处理库。你可以使用pip命令来安装它：

pip install pillow

然后，需要准备一个输入目录和一个输出目录，分别存放原始图像和调整后的图像。可以根据你的实际情况修改下面的代码中的路径：

input_dir = r'f_in' output_dir = r'f_out'

接下来，需要定义一个函数，用来遍历输入目录中的所有图像文件，并使用PIL库中的Image类来打开、调整和保存它们。可以根据你的需求修改下面的代码中的尺寸size：

from PIL import Image import os def resize_images(input_dir, output_dir, size): for img_name in os.listdir(input_dir): if img_name.endswith('.png') or img_name.endswith('.jpg'): with Image.open(os.path.join(input_dir, img_name)) as img: img = img.resize(size) img.save(os.path.join(output_dir, img_name)) size = (140, 160)

最后，只需要调用这个函数，传入输入目录、输出目录和尺寸参数，就可以开始批量调整图像大小了：

resize_images(input_dir, output_dir, size)

这样，就可以在输出目录中看到调整后的图像了。完整的代码如下：

在这里插入图片描述

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