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【PyQt5】PyQtChart二维绘图
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1.概述 PyQtChart是Qt Charts模块的Python绑定，它需要单独安装。绘制各种常见的二维图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图、极坐标图等。 安装PyQtChart，只需在Windows的cmd窗口里执行下面的命令即可。 pip3 install PyQtChartPyQtChart安装后的类都在PyQt5.QtChart模块中，所以程序中要使用其中的类时，import语句示例如下： from PyQt5.QtChart import QChartView,QChart,QLineSeries,QValueAxis2.主要类 PyQtChart模块包括一组易于使用的图表操作类，它基于Qt的Graphics View架构，其核心组件是QChartView和QChart。 （1）QChartView的父类是QGraphicsView，就是Graphics View架构中的视图类，所以，QChartView是用于显示图表的视图。先放置一个QGraphicsView组件，然后提升为QChartView。QChartView类定义的函数很少，只有以下几个。 setChart(chart)函数，设置一个QChart对象chart作为显示的图表。 chart()函数，返回QChartView当前的QChart类对象。 setRubberBand(rubberBand)函数，设置选择框的类型，即鼠标在视图组件上拖动选择范围的方式，参数rubberBand是一个QChartView.RubberBand枚举类型的组合，枚举类型有以下几种取值： QChartView.NoRubberBand（无选择框）； QChartView.VerticalRubberBand（垂直选择）； QChartView.HorizontalRubberBand（水平选择）； QChartView.RectangleRubberBand（矩形框选择）。 rubberBand()函数，返回设置的选择框类型。 （2）QChart的继承关系如图所示，可以看到QChart是从QGraphicsItem继承而来的，所以，QChart是一种图形项。QPolarChart是用于绘制极坐标图的图表类，它从QChart继承而来。 QChart的继承关系： 坐标轴：坐标轴用QValueAxis类的数值坐标轴，如果用对数坐标，就可以使用QLogValueAxis类的坐标轴。柱状图的横坐标经常是文字表示的类别，可以用QBarCategoryAxis作为横轴，而饼图没有坐标轴。 PyQtChart中的坐标轴类如下： QValueAxis数值坐标轴：作为数值型数据的坐标轴 QCategoryAxis分组数值坐标轴：可以为数值范围设置文字标签 QLogValueAxis对数数值坐标轴：作为数值型数据的对数坐标轴，可以设置对数的基。 QBarCategoryAxis类别坐标轴：用字符串作为坐标轴的刻度，用于图表的非数值坐标轴。 QDateTimeAxis日期时间坐标轴：作为日期时间数据的坐标轴 图例（Legend）：QLegend是封装了图例功能的类，在QChart对象添加序列后会自动生成图例，可以为每个序列设置图例中的文字，可以控制图例显示在图表的上、下、左、右的不同位置。 3.详细代码 用纯代码的方式创建一个基于QMainWindow的GUI应用程序，并用PyQtChart模块中的几个主要的类绘制了一个简单的图表。myMainWindow.py文件的完整代码如下： import sys, math from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from PyQt5.QtChart import QChartView,QChart,QLineSeries,QValueAxis class QmyMainWindow(QMainWindow): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) self.setWindowTitle("Demo12_1, QChart基本绘图") self.resize(580,420) ##创建chart和chartView chart = QChart() #创建 chart chart.setTitle("简单函数曲线") chartView=QChartView(self) #创建 chartView chartView.setChart(chart) #chart添加到chartView self.setCentralWidget(chartView) ##创建曲线序列 series0 = QLineSeries() series1 = QLineSeries() series0.setName("Sin曲线") series1.setName("Cos曲线") chart.addSeries(series0) #序列添加到图表 chart.addSeries(series1) ##序列添加数值 t=0 intv=0.1 pointCount=100 for i in range(pointCount): y1=math.cos(t) series0.append(t,y1) y2=1.5*math.sin(t+20) series1.append(t,y2) t=t+intv ##创建坐标轴 axisX = QValueAxis() #x轴 axisX.setRange(0, 10) #设置坐标轴范围 axisX.setTitleText("time(secs)") #轴标题 axisY = QValueAxis() #y轴 axisY.setRange(-2, 2) axisY.setTitleText("value") ##为序列设置坐标轴 chart.setAxisX(axisX, series0) #为序列series0设置坐标轴 chart.setAxisY(axisY, series0) chart.setAxisX(axisX, series1) #为序列series1设置坐标轴 chart.setAxisY(axisY, series1) ## ============窗体测试程序 ============================ if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) form = QmyMainWindow() form.show() sys.exit(app.exec_())(1)首先创建一个QChart对象chart和一个QChartView对象chartView，将chart在chartView里显示。 用到了QChartView中的setChart(QChart)函数。 (2)图表上用于显示数据的称为序列（series），这里使用折线序列QLineSeries，创建了两个QLineSeries类型的序列series0和series1，并将序列添加到chart中。QChart使用addSeries(QLineSeries)函数。 (3)序列存储用于显示的数据，所以需要为两个序列添加平面数据点的坐标数据。程序中用正弦函数和余弦函数生成数据作为序列的数据。QLineSeries用到了append()函数。 (4)图表还需要坐标轴，创建两个QValueAxis类型的坐标轴对象axisX和axisY，再使用QChart的setAxisX()和setAxisY()函数为两个序列分别设置x 轴和y 轴。 图表创建后还会自动生成图例（Legend），图例是与序列对应的。 |
（3）序列：图表的类型主要就是由序列的类型决定的，常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图、散点图等，PyQtChart模块中的序列类的层次关系如图所示。QAbstractSeries类是所有这些类的上层类，QAbstractSeries的父类是QObject，所以这些序列类并不是可视组件，只是用于管理各种类型序列的数据的类。 
这些序列类可以分为以下几组。 （1）从QXYSeries继承的曲线和散点类 QLineSeries折线序列：两个数据点之间直接用直线连接的序列，用于一般的曲线显示，Demo12_1是这种类型。 QSplineSeries曲线序列：数据点的连线会做光滑处理的曲线序列。 QScatterSeries散点序列：只显示数据点的序列。 （2）从QAbstractBarSeries继承的各种柱状图类 QBarSeries和QHorizontalBarSeries：常见的柱状图序列。 QStackedBarSeries和QHorizontalStackedBarSeries：堆叠柱状图序列。 QPercentBarSeries和QHorizontalPercentBarSeries：百分比柱状图序列。 （3）从QAbstractSeries直接继承的特殊序列类 QPieSeries饼图序列。 QCandlestickSeries蜡烛图序列：可绘制常用于金融数据分析的蜡烛图。 QBoxPlotSeries箱线图序列：用于金融数据分析的一种图形。 QAreaSeries面积图序列：用两个QLineSeries序列曲线作为上界和下界绘制填充的面积图。
QAbstractAxis类的父类是QObject，所以坐标轴类不是可见的组件类，只是用于封装坐标轴相关的各种数据和属性，如坐标轴的刻度、标签、网格线、标题等属性。
图表的主要组成部分：QChartView是QChart的视图组件，而一个QChart绘制的图表一般包括序列、坐标轴、图例、图表标题等部分。【本文地址】