Python:Numpy对未知形状的np数组最后几个维度进行操作 | 您所在的位置:网站首页 › python未知长度数组 › Python:Numpy对未知形状的np数组最后几个维度进行操作 |
做机器学习的时候某个需求不确定输入的形状是类似(224, 224, 3)还是(1000, 224, 224, 3),分别代表了单张图像和一批图像,想对它/它们进行切片只取每一张图像左上角的(112, 112, 3)部分。使用…可以用来代表未知形状数组前面的维度,效果有点类似于索引中的-1,进行倒序处理。代码如下: import numpy as np img = np.empty([224, 224, 3]) img = img[..., :112, :112, :] print(img.shape) #(112, 112, 3) img = np.empty([1000, 224, 224, 3]) img = img[..., :112, :112, :] print(img.shape) #(1000, 112, 112, 3) #甚至更多维度也无所谓 img = np.empty([10, 10, 224, 224, 3]) img = img[..., :112, :112, :] print(img.shape) #(10, 10, 112, 112, 3) |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |