Python操作多维数组输出和矩阵运算示例

本文实例讲述了Python操作多维数组输出和矩阵运算。分享给大家供大家参考，具体如下：

在许多编程语言中（Java，COBOL，BASIC），多维数组或者矩阵是（限定各维度的大小）预先定义好的。而在Python中，其实现更简单一些。

如果需要处理更加复杂的情形，可能需要使用Python的数学模块包NumPy，链接地址：http://numpy.sourceforge.net/

首先来看一个简单的二维表格。投掷两枚骰子时有36种可能的结果。我们可以将其制成一个二维表格，行和列分别代表一枚骰子的得数：

1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12 在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。

这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。

“列表的列表”示例

我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。