清华大学出版社

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考

前言 人工智能的兴起，除了机器学习与深度学习带领风潮，计算机视觉也是众多工程师钻研的主题。多次与教育界的朋友聊天，一致感觉目前国内缺乏这方面的书籍，这也是笔者撰写本书的动力。 其实要对一幅图像做分析，让计算机认知图像本质，牵涉许多复杂的数学运算，所幸 OpenCV 已经将这些复杂的数学运算封装成一个个的函数，让整个学习变得简单许多。然而学习 一个知识如果只是会调用函数，不了解函数内部数学原理，所设计的程序也只是空洞而没有灵魂 的代码，为此笔者在撰写本书时除了采用当下热门的 Python 语言，还采用两步说明 ： （1）函数数学原理解说。 （2）套用函数讲解图像创意与计算机视觉的实例。 在撰写本书时，笔者先从图像原理说起，逐一解说从图像到计算机视觉所需的完整知识。本 书的主要内容如下 ： 完整解说操作 OpenCV 需要的 Numpy 知识 ； 图像读取、显示与存储 ； 认识 BGR、RGB、HSV 色彩空间 ； 建立静态与动态图像，打破 OpenCV 限制建立中文输出函数 ； 图像计算与图像的位运算 ； 重复曝光技术 ； 图像加密与解密 ； 阈值处理 ； 隐藏在图像中的情报 ； 数字水印 ； 图像几何变换 ：翻转、仿射、透视、重映射 ； 图像滤波器 ； 认识卷积 ； 认识与删除图像噪声 ； 数学形态学 ：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽运算、黑帽运算 ； 从图像梯度到内部图形的边缘检测 ； 图像金字塔 ； 图像轮廓特征与匹配 ； 轮廓的拟合、凸包与几何测试 ； 霍夫变换与直线检测 ； 无人驾驶车道检测技术 ； 直方图、增强图像对比度、修复太亮或太黑图像、去雾处理 ； 模板匹配 ； 傅里叶变换的方法与意义、空间域与频率域的切换 ； 分水岭算法执行图像分割 ； 图像撷取 ； 图像修复 ：抢救《蒙娜丽莎的微笑》； 识别手写数字 ； OpenCV 的摄像功能、活用拍照与录像 ； 应用 OpenCV 内建的哈尔特征分类器 ； 检测人脸、身体、眼睛、猫脸、车牌 ； 人脸识别原理与应用 ； 建立哈尔特征分类器执行车牌识别。 笔者写过许多计算机图书，本书沿袭笔者著作的特色，程序实例丰富。相信读者只要遵循本书内容进行学习，必定可以快速精通 OpenCV，设计计算机视觉的应用程序。本书虽力求完美，但谬误难免，尚祈读者不吝指正。 读者可扫描下方二维码，获取相应学习资源。 洪锦魁

版权图片链接