Python Web 开发库

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Python Web 开发库

2023-04-03 03:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

在本章中，我们将详细讨论 Dash 框架。

Dash 是一种开源 Python 框架，用于构建分析性 Web 应用程序。它是一个功能强大的库，可简化数据驱动应用程序的开发。对于不太熟悉 Web 开发的 Python 数据科学家来说，它特别有用。用户可以使用 dash 在浏览器中创建令人惊叹的仪表板。

Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，将现代 UI 元素（例如下拉菜单、滑块和图形）直接与您的分析 Python 代码联系起来。

Dash 应用程序由一个 Flask 服务器组成，该服务器使用 JSON 数据包通过 HTTP 请求与前端 React 组件通信。

Dash 应用程序完全用 python 编写，因此不需要 HTML 或 JavaScript。

Dash 安装

如果您的终端中尚未安装 Dash，请安装下面提到的 Dash 库。由于这些库正在积极开发中，因此安装和升级会很频繁。 Python 2 和 3 也受到支持。

pip install dash==0.23.1 # The core dash backend pip install dash-renderer==0.13.0 # The dash front-end pip install dash-html-components==0.11.0 # HTML components pip install dash-core-components==0.26.0 # Supercharged components pip install plotly==3.1.0 # Plotly graphing library

为了确保一切正常，在这里，我们创建了一个简单的 dashApp.py 文件。

Dash 或应用程序布局

Dash 应用程序由两部分组成。第一部分是应用程序的"布局"，它基本上描述了应用程序的外观。第二部分描述了应用程序的交互性。

核心组件

我们可以使用 dash_html_components 和 dash_core_components 库构建布局。 Dash 为应用程序的所有可视化组件提供了 Python 类。我们还可以使用 JavaScript 和 React.js 自定义我们自己的组件。

将 dash_core_components 导入为 dcc

将 dash_html_components 导入为 html

dash_html_components 用于所有 HTML 标记，其中 dash_core_components 用于使用 React.js 构建的交互。

使用以上两个库，让我们编写如下代码 −

app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Hello Dash'), html.Div(children='''Dash Framework: A web application framework for Python.''')

等效的 HTML 代码如下所示 −

Hello Dash Dash Framework: A web application framework for Python. 编写简单的 Dash 应用

我们将学习如何使用上述库在文件 dashApp.py 中编写有关 dash 的简单示例。

# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Hello Dash'), html.Div(children='''Dash Framework: A web application framework for Python.'''), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [ {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'Delhi'}, {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Mumbai'}, ], 'layout': { 'title': 'Dash Data Visualization' } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True) 运行 Dash 应用

运行 Dash 应用程序时请注意以下几点。

(MyDjangoEnv) C:\Users\rajesh\Desktop\MyDjango\dash>python dashApp1.py

Serving Flask app "dashApp1" (lazy loading)

Environment: production

WARNING: Do not use the development server in a production environment.

Use a production WSGI server instead.

Debug mode: on

Restarting with stat

Debugger is active!

Debugger PIN: 130-303-947

Running on http://127.0.0.1:8050/ (Press CTRL+C to quit)

127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:39] "GET / HTTP/1.1" 200 - 127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:42] "GET /_dash-layout HTTP/1.1" 200 - 127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:42] "GET /_dash-dependencies HTTP/1.1" 200 - 127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:42] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 - 127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:39:52] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 -

在您的网络浏览器中访问 http:127.0.0.1:8050/。您应该会看到一个如下所示的应用程序。

在上面的程序中，需要注意的几个要点如下 −

应用程序布局由一棵"组件"树组成，例如 html.Div 和 dcc.Graph。

dash_html_components 库对每个 HTML 标签都有一个组件。 html.H1 (children = 'Hello Dash') 组件在您的应用程序中生成一个 Hello Dash HTML 元素。

并非所有组件都是纯 HTML。 dash_core_components 描述了更高级别的组件，这些组件是交互式的，并且是通过 React.js 库使用 JavaScript、HTML 和 CSS 生成的。

每个组件都完全通过关键字属性来描述。 Dash 是声明性的：您将主要通过这些属性来描述您的应用程序。

children 属性比较特殊。按照惯例，它始终是第一个属性，这意味着您可以省略它。

Html.H1 (children='Hello Dash') 与 html.H1 ('Hello Dash') 相同。

您的应用程序中的字体看起来与此处显示的略有不同。此应用程序使用自定义 CSS 样式表来修改元素的默认样式。自定义字体样式是允许的，但截至目前，我们可以添加以下 URL 或您选择的任何 URL −

app.css.append_css ({"external_url":https://codepen.io/chriddyp/pen/bwLwgP.css}) 让您的文件获得与这些示例相同的外观和感觉。

关于 HTML 的更多信息

dash_html_components 库包含每个 HTML 标记的组件类以及所有 HTML 参数的关键字参数。

让我们在之前的应用程序文本中添加组件的内联样式 −

# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() colors = { 'background': '#87D653', 'text': '#ff0033' } app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[ html.H1( children='Hello Dash', style={ 'textAlign': 'center', 'color': colors['text'] } ), html.Div(children='Dash: A web application framework for Python.', style={ 'textAlign': 'center', 'color': colors['text'] }), dcc.Graph( id='example-graph-2', figure={ 'data': [ {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'Delhi'}, {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Mumbai'}, ], 'layout': { 'plot_bgcolor': colors['background'], 'paper_bgcolor': colors['background'], 'font': { 'color': colors['text'] } } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)

在上面的例子中，我们使用 style 属性修改了 html.Div 和 html.H1 组件的内联样式。

在Dash应用中渲染如下 −

dash_html_components 和 HTML 属性之间有几个关键区别 −

对于 Dash 中的样式属性，您可以只提供字典，而在 HTML 中，它是分号分隔的字符串。

样式字典键是 camelCased，因此文本对齐更改为 textalign。

Dash 中的 ClassName 类似于 HTML 的类属性。

第一个参数是通过 children 关键字参数指定的 HTML 标记的子元素。

可重用组件

通过用 Python 编写标记，我们可以创建复杂的可重用组件，例如表格，而无需切换上下文或语言 −

下面是一个从 pandas 数据框生成"Table"表格的简单示例。

import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd df = pd.read_csv( 'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/' 'c78bf172206ce24f77d6363a2d754b59/raw/' 'c353e8ef842413cae56ae3920b8fd78468aa4cb2/' 'usa-agricultural-exports-2011.csv') def generate_table(dataframe, max_rows=10): return html.Table( # Header [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] + # Body [html.Tr([ html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))] ) app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[ html.H4(children='US Agriculture Exports (2011)'), generate_table(df) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)

我们的输出类似于 −

更多关于可视化

dash_core_components 库包含一个名为Graph 的组件。

Graph 使用开源 plotly.js JavaScript 图形库呈现交互式数据可视化。 Plotly.js 支持大约 35 种图表类型，并以矢量质量 SVG 和高性能 WebGL 呈现图表。

下面是一个从 Pandas 数据框创建散点图的示例 −

import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import plotly.graph_objs as go app = dash.Dash() df = pd.read_csv( 'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/' + '5d1ea79569ed194d432e56108a04d188/raw/' + 'a9f9e8076b837d541398e999dcbac2b2826a81f8/'+ 'gdp-life-exp-2007.csv') app.layout = html.Div([ dcc.Graph( id='life-exp-vs-gdp', figure={ 'data': [ go.Scatter( x=df[df['continent'] == i]['gdp per capita'], y=df[df['continent'] == i]['life expectancy'], text=df[df['continent'] == i]['country'], mode='markers', opacity=0.7, marker={ 'size': 15, 'line': {'width': 0.5, 'color': 'white'} }, name=i ) for i in df.continent.unique() ], 'layout': go.Layout( xaxis={'type': 'log', 'title': 'GDP Per Capita'}, yaxis={'title': 'Life Expectancy'}, margin={'l': 40, 'b': 40, 't': 10, 'r': 10}, legend={'x': 0, 'y': 1}, hovermode='closest' ) } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server()

以上代码输出结果如下 −

这些图表是交互式和响应式的。您可以将鼠标悬停在点上以查看它们的值，单击图例项以切换轨迹，单击并拖动以缩放，按住 Shift 键并单击并拖动以平移。

Markdown

虽然 dash 通过 dash_html_components 库公开了 HTML 风格，但用 HTML 编写副本可能会很乏味。要编写文本块，您可以使用 dash_core_components 库中的 Markdown 组件。

核心组件

dash_core_components 包括一组更高级别的组件，如下拉菜单、图表、markdown、块等等。

与所有其他 Dash 组件一样，它们完全以声明方式进行描述。每个可配置的选项都可以作为组件的关键字参数使用。

下面是示例，使用了一些可用的组件 −

# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() app.layout = html.Div([ html.Label('Dropdown'), dcc.Dropdown( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], value='MTL' ), html.Label('Multi-Select Dropdown'), dcc.Dropdown( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], value=['MTL', 'SF'], multi=True ), html.Label('Radio Items'), dcc.RadioItems( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], value='MTL' ), html.Label('Checkboxes'), dcc.Checklist( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], values=['MTL', 'SF'] ), html.Label('Text Input'), dcc.Input(value='MTL', type='text'), html.Label('Slider'), dcc.Slider( min=0, max=9, marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)}, value=5, ), ], style={'columnCount': 2}) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)

上述程序的输出如下 −

寻求帮助

Dash 组件是声明性的。这些组件的每个可配置方面都在安装期间设置为关键字参数。您可以在任何组件的 Python 控制台中调用帮助，以了解有关组件及其可用参数的更多信息。其中一些在下面给出 −

>>> help(dcc.Dropdown) Help on class Dropdown in module builtins: class Dropdown(dash.development.base_component.Component) | A Dropdown component. | Dropdown is an interactive dropdown element for selecting one or more | items. | The values and labels of the dropdown items are specified in the `options` | property and the selected item(s) are specified with the `value` property. | | Use a dropdown when you have many options (more than 5) or when you are | constrained for space. Otherwise, you can use RadioItems or a Checklist, | which have the benefit of showing the users all of the items at once. | | Keyword arguments: | - id (string; optional) | - options (list; optional): An array of options | - value (string | list; optional): The value of the input. If `multi` is false (the default) -- More --

总而言之，Dash 应用的布局描述了应用的外观。布局是组件的层次结构树。 dash_html_components 库为所有 HTML 标记和关键字参数提供了类，并描述了 style、className 和 id 等 HTML 属性。 dash_core_components 库生成高级组件，如控件和图形。

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