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python如何将excel数据处理可视化
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python将excel数据处理可视化的方法：首先安装xlrd与xlwt库，进行表格读取；然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库；最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。 python将excel数据处理可视化的方法： Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows)#8 #输出列数量 print(table.ncols)#4 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4'] print(row1data[0])#列1数据可视化 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 安装 pip install pyecharts 读取Excel数据及显示 import xlrd from pyecharts.charts import Bar #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows) #输出列数量 print(table.ncols) #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4'] print(row1data[0])#列1 xdata=[] ydata=[] for i in range(1,table.nrows): print(table.row_values(i)) xdata.append(table.row_values(i)[0]) ydata.append(table.row_values(i)[1]) print(xdata) print(ydata) #数据可视化，柱状图 bar=Bar() bar.add_xaxis(xdata) bar.add_yaxis("名称1",ydata) bar.render("show.html")相关免费学习推荐：python视频教程 以上就是python如何将excel数据处理可视化的详细内容， 欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出 原文地址:https://outofmemory.cn/langs/682063.html |
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