numpy拼接多维数组(numpy.concatenate命令详解)

2024-01-15 17:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

numpy.concatenate 语法

numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")

作用

将一个数组序列在指定的维度上进行连接join

Parameter a1,a2,… : sequence of array_like

The arrays must have the same shape, except in the dimension corresponding to axis (the first, by default)

数组序列的shape在除了axis指定维度以外的所有维度上都应该相同。axis默认为第一个维度，即axis=0。

axis : int, optional

The axis along which the arrays will be joined. If axis is None, arraysare flattened before use. Default is 0.

axis指定了数组进行join操作的维度。默认为0，即第一维。如果axis=None，那么数组将会先展平，再进行join。

out : ndarray, optional

If provided, the destination to place the result. The shape must be correct, matching that of what concatenate would have returned if no out argument were specified.

如果指定了out，则将join后的结果输出到out指定的数组中，但shape必须正确。如果没有指定out，则会返回一个匹配大小的数组。

dtype : str or dtype,optional

If provided, the destination array will have this dtype. Cannot be provided together with out.

如果提供了dtype，则输出的数组的数据类型会与dtype中指定的一致。不可以同时与out一起指定。1.20.0中新增，以前的numpy无法使用。

casting : { ‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’ }, optional

Controls what kind of data casting may occur.Defaults to ‘same_kind’.

‘no’ means the data types should not be cast at all.‘equiv’ means only byte-order changes are allowed.‘safe’ means only casts which can preserve values are allowed.‘same_kind’ means only safe casts or casts within a kind, like float64 to float32, are allowed.‘unsafe’ means any data conversions may be done.

控制数据类型的cast，共有五种类型。不表。1.20.0中新增，以前的numpy无法使用。

Example >>> a = np.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7]],[[2,3,4,5],[5,6,7,8]],[[3,4,5,6],[4,5,6,7]]]) >>> print(a.shape) >>> b = np.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7]],[[2,3,4,5],[5,6,7,8]]]) >>> print(b.shape) >>> x = np.concatenate((a,b),axis = 0) >>> print(x.shape)

结果如图： Example0

可见，在指定维度上，第0维进行了join。

>>> x1 = np.concatenate((a,b),axis = 1)

结果如图： Example1

可以看出，如果指定axis=1，则会报错，因为除了axis=1的其他维度上，shape并不相等。

>>> x2 = np.concatenate((a,b),axis=None) >>> print(x2.shape)

Example2

可以看出，数组被展平了。

注意事项

When one or more of the arrays to be concatenated is a MaskedArray, this function will return a MaskedArray object instead of an ndarray, but the input masks are not preserved. In cases where a MaskedArray is expected as input, use the ma.concatenate function from the masked array module instead.

当有一个或者多个MaskedArray作为输入进行concatenate时，不再会返回一个ndarray，而是会返回MaskedArray,但是其mask不会保留，所以在输入中有MaskedArray的情况下，应该尽量使用ma.concatenate，而不是np.concatenate()。

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