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python如何导入csv文件格式
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python如何导入csv文件格式
爱喝马黛茶的安东尼 2019-09-21 10:21:4016485浏览 · 0收藏 · 0评论
1、通过标准的Python库导入CSV文件 Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。 from csv importreader import numpy as np filename=input("请输入文件名： ") withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data: readers=reader(raw_data,delimiter=',') x=list(readers) data=np.array(x) print(data) print(data.shape)相关推荐：《Python基础教程》 2、通过NumPy导入CSV文件 也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。 from numpy importloadtxt filename=input("文件名：") withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data: data=loadtxt(raw_data,delimiter=',') print(data)3、通过Pandas导入CSV文件 通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。 在机器学习的项目中，经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。 from pandas importread_csv filename=input("文件名：") f=open(filename,encoding='UTF-8') names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量'] data=read_csv(f,names=names) print(data)
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