【opencv】实现中文路径的读取

2023-09-06 12:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

背景

在使用的opencv读取图片时，经常由于图片的路径存在中文路径，而无法成功读取（即print时显示None），简答几行代码时，我们比较容易发现问题所在，一但长篇幅的代码，而出现小问题时，我们很难精准的找到错误位置，为了避免该类问题，最好在开始编辑代码时，尽可能的考虑更多可能会出现的问题，为了使后续遇到更加棘手的问题时，我们可以只考虑特殊的问题，而不是这类一般问题。

问题

opencv中，我们常用的读取图片的方法为：

img = cv2.imread(r'C:\Users\znjt\Desktop\out\Catenary-Post\10020.jpg') # 图片的全路径

一旦出现中文路径：

img = cv2.imread(r'D:\Alian\pyqt-GUI\Laser_diseases-GUI\test_pic\连_L\K239+001-00000000.jpg') print(img) >>>None 解决方法 def cv_imread(file_path): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) return cv_img 再尝试上面的指令： img = cv_imread(r'D:\Alian\pyqt-GUI\Laser_diseases-GUI\test_pic\连_L\K239+001-00000000.jpg') print(img) >>>[[[50 50 50] [54 54 54] [53 53 53] ... [38 38 38] [46 46 46] [40 40 40]] 笔者看到网上有些解决方法是： def cv_imread(file_path): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1) return cv_img

但笔者亲测发现，-1对于图片位深度为24可以正常运行，但对于位深度为8 的图片就会报错（其他的笔者还未尝试）。cv2.IMREAD_COLOR，则比较通用

笔者推荐用上述的方法来读取图片，这样对于图片的路径命名泛化性比较好。

同理中文路径保存指令 cv2.imencode('.jpg', image_array)[1].tofile(image_path) # 其中image_array:图像数组；image_path图像的保存全路径

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