步步截图，超详细的深度学习环境配置（上）python

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

基本上每一个初学者都会接触到各种各样配置环境的问题。今天看了一本书--“深度学习图像识别技术基于tensorflow object detection API open window工具套件”一书中，有一个不错的一种集成化的配置方案，把整个配置流程的难度降到了最低。

Python安装里面最难的一个地方就是在于这个各种和环境的一些配置，所以这里直接采用anaconda的配置方法。

用anaconda去配置python，然后在anaconda中还可以集成VScode这种好的IDE。当然，你也可以选择jupyter，也是一种不错的IDE。然后我们也会把tensorflow装在同一个环境中。

在这里，每做一步，我都会进行截图，以确保每一步都有参照。

下面是下载的官网链接。 https://www.anaconda.com/distribution/

在进入官网以后，你直接点那个下载就可以把软件包下载到你指定的位置。值得一提的是，安装anaconda之前必须保证当前的系统中没有单独的安装过python如果已经单独安装过的话呢，就要卸载掉之前的Python

然后我们点开我们的程序进行安装

接下来如果有一些注意的事项，我会做一些特别提醒，如果没有或者是没有给到图片的话，那就直接点默认就可以

到这一步的时候，应该选择下图的那一个

这里直接使用默认的地址

这里漏截图了一个重要的图片，接下来有一个页面就是要进入高级安装选项的页面，应该勾选那一个add anaconda to my path environment variable，然后点击安装就没问题了

然后我们直接在WINDOWS程序一盘找到这一个anaconda navigator

这个是系统启动后的一个页面，注意左侧，他是有两个选项的，然后第二个是environment，在他的上角是有一个可以设置虚拟环境的地方

base（root)表示默认的虚拟环境 然后你点开左手侧的environment，然后你就可以看到在左手侧有一个base root，点击这个小三角形，然后你会看到有一个open with python，然后你点开它就可以进入终端了 这样子，我们就把所需要的python安装好了，我们下面打了一个简单的hello world，一个实例来检测一下

在平时我们用的时候，我们还有一个经常做的步骤是换源，就是因为我们在国内，它的软件包下载速度是非常慢的，所以我们需要把我们软件下载服务器的地址设置在国内，这我们就设置在清华。 按照下面大这三行代码就行

在这里我们就不使用默认的虚拟环境，我们创建一个新的虚拟环境，方便后面的调试和使用，那么这里我们首先是需要点击environment左侧下面的create

我们点击创建以后，它会出现一个创建的页面，我们可以自己命名在这里的话呢，我们命名为tf_gpu，也就是tensorflow的gpu版本的意思，Python的话呢，一般选择的版本挺多的，但是一般都建议选择3.5到3.7的版本才好适配

创建好后你就可以看到我们的左侧有一个自己创建的tf_gpu的环境

下面是官方的链接，VS它是一个微软开源的跨平台编辑器，就可以集成化的去开发python如果不使用VS或者jupyter的话，就会非常麻烦，你需要自己去配一些编译器等开发环境。

https://code.visualstudio.com/docs/?dv=win

下载好安装包之后就一路点击默认就可以，你如果想要在桌面上启动的话，也可以创建一个快捷方式 你可以看到原本的那一个是是没有VS code在你安装完之后，你就可以在anaconda的页面中找到了VScode 然后你再点击file，新建一个文件 记得保存的时候文件名你随便写，但是保存的类型你应该选择python的格式 然后你就可以打一些代码去实验一下 你看到上面的那个run.点开然后有一个叫做start without debugging点一下，然后你就可以开始看结果了 你也可以点击右上角的三角形

至此，你就可以使用python进行编程了

这里我们安装两个，pylint 和yapf

前者的作用是在我们写代码的时候，能够分析一些语法的错误，查找一些不符合python代码风格的和有潜在问题。

后者你可以理解为用来整理代码，让代码变得更加的有序整洁，让他们变得更加工整

安装pylint 直接在VS code代码下方输入这一行指令就可以了 pip install pylint

下方是安装成功页面 安装yapf 这里还是直接把下行代码输入终端 pip install yapf 然后这个多一步，找到file - preference- setting ，你可以打开下面的窗口，窗口输入python.formatting.provider，然后选择yapf

你需要回到刚才那个页面，然后和刚才一样点开左侧那个小三角形，选择那个open terminal，你就会进入到黑色的终端页面

然后输入下面的代码就可以启动安装了 conda install tensorflow-gpu=1.13

Git是一个很好的工具，它不仅可以从github上面快速下载代码，所以还可以实现高效管理，当然这里可以选装 下面是官网链接 https://git-scm.com/

好，接下里就是不断地点击默认next，很多图片我都没截图，就是不断点默认，中间有个地方要注意的

选第二个

然后你可以任意一个菜单或者文件夹里面点击右键，然后有个git bash here 启动后就可以得到下图