【Python】使用pandas

2024-01-09 09:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 pandas_datareaderDataReader方法数据说明数据获取和分析

pandas_datareader

Pandas 库提供了从财经网站获取金融数据的API接口，可作为商业交易股票数据获取的另一种方法，该在urllib3客户端库基础上实现了身份访问网站的股票。需要注意的是当前模块已经进入pandas-datareader包中。

pip install pandas_datareader

pandas_datareader官网

pandas_datareader github

import pandas_datareader.data as web import datetime as dt start = dt.datetime(2021,1,1)#获取数据的时间段-起始时间 #end = dt.datetime(2021,6,10)#获取数据的时间段-结束时间 end = dt.date.today()#结束时间为当前时间 stockData = web.DataReader("603927.SS", "yahoo", start, end)#股票为中科软，数据源为雅虎 stockData.to_csv('StockData/603927.csv') DataReader方法 import pandas_datareader.data as web df=web.DataReader("600797.SS", "yahoo", "2021-06-01", "2021-06-10") print(df)

第一个参数为股票代码或其它数据代码，国内股市采用的输入方式“股票代码”+“对应股市”，上证股票在股票代码后面加上“.SS”，深圳股票在股票代码后面加上“.SZ”。第二个参数是数据源，yahoo雅虎，iexIEX，av-dailyAlpha Vantage，naverNaver韩国股市。第三、四个参数为数据的起止时间。

数据说明

在这里插入图片描述

Data：时间 High：最高价格 Low：最低价格 Open：开盘价 Close：收盘价 Volume：成交量 Adj Close：复权收盘价

数据获取和分析

可以在连板网获取股票代码

import bs4 as bs import requests#python的http客户端 import pickle#用于序列化反序列化 import datetime as dt import pandas as pd import pandas_datareader.data as web from matplotlib import style import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import os def DownloadStock(): style.use('ggplot') start = dt.datetime(2018,6,10) end = dt.datetime(2021,6,10) #根据股票代码从雅虎财经读取该股票在制定时间段的股票数据 df = web.DataReader("600797.SS", 'yahoo',start,end) #保存为对应的文件 df.to_csv('StockData/{}.csv'.format("600797")) def PlotStock(data): plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 x = data['Date'] plt.plot(x, data['Close'], label='Close') plt.plot(x, data['Open'], label='Open') plt.title('2018-2021年股票') plt.xlabel('Date:2018-2021') plt.legend(loc='best') plt.savefig(r'StockData/01.jpg') plt.show() def udoPlotStock(data): plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 x = data['Date'] plt.plot(x, (data['Close']-data['Open'])) plt.title('2018-2021年股票') plt.xlabel('Date:2018-2021') plt.ylabel('涨跌',) plt.savefig(r'StockData/02.jpg') plt.show() if __name__ == '__main__': #获取三年股票数据 albbData=DownloadStock() data=pd.read_csv(r'StockData/600797.csv') #股票交易时间序列图 PlotStock(data) #股票涨跌 udoPlotStock(data)

【本文地址】

公司简介

联系我们