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2023-02-28 15:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

作者：Qiang He

python高级用法之-迭代器、生成器、装饰器

1 .迭代器

一般在python中可以使用for循环，对于像list，dict等都可以。但是他们称之为可迭代的对象，而不是迭代器。迭代器同样可以使用for循环遍历，迭代器基于两个方法，iter()将其转化为迭代器，neext() 对迭代器取值，调用一次按排列顺序取一个值使用迭代器的优势：不需要将所有数据一次性加载，而是用next()方法调用元素，不需要考虑内存的问题

代码示例

list = [1,5,6] it=iter(list) #创建一个迭代器对象 print(it) #output 1 print(it) #output 2 2 .生成器

生成器可理解为高级迭代器，在返回元素的代码更加简洁，更重要的是不在需要创建迭代器，在函数中使用yield，该函数就被成为生成器。生成器是可以迭代的，但是只可以读取它一次。因为用的时候才生成 , 生(generator）能够迭代的关键是他有next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常, yield是一个类似return 的关键字，迭代一次遇到yield的时候就返回yield后面或者右面的值。而且下一次迭代的时候，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。

注意：生成器只能用于迭代操作

代码示例

def fib(n): prev, curr = 0, 1 while n > 0: n -= 1 yield curr prev, curr = curr, curr + prev res=fib(10) for x in res: print(x) #output 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 3. 装饰器

装饰器本质是一个Python函数，它可以让其它函数在没有任何代码变动的情况下增加额外功能

代码示例

#求和的函数 def add(func): def new_add(a,b): print("求和") func(a,b) print("结果是：{}".format(a + b)) print("end") return new_add @add def func(a,b): pass if __name__ == '__main__': func(3,4) #output 求和结果是：7 end 4. staticmethod和classmethod

代码示例

class Test(object): def add(self,a,b): print("add:{}+{}={}".format(a,b,a+b)) @classmethod #调用该方法的时候可以不需要实例化 def minus(self, a, b): print("minus:{}+{}={}".format(a, b, a - b)) @staticmethod #实例声明了静态方法 multiply，从而可以实现实例化使用 Test().multiply()，当然也可以不实例化调用该方法 Test().multiply()。 def multiply(self, a, b): print("multiply:{}*{}={}".format(a, b, a * b)) Test().minus(3,2)

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