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一文弄懂Python中的sort和sorted函数
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1. 引言 Python中的 sort()和sorted()函数主要用于按升序或降序对数据进行排序。在本文中比较用于列表时，两个函数在编程和语法上的差异。 闲话少说，我们直接开始吧！ 2. Sort()函数基本用法用于列表排序的sort函数的语法如下： list.sort(reverse=False, key=None) 用法如下： 参数reverse：默认为False。如果reverse=True，则数据将按降序排列。参数key： 默认为None。我们可以指定一个用户定义的函数来自定义排序。2.1 样例一之基本排序我们首先尝试使用上述默认参数来看个事例，样例代码如下： # Original List typ_data = ['$', '45', '3j+5', 'Hello'] print(f'Original Data: {typ_data}') # Sorting the list typ_data.sort() # Printing sorted list print(f'Sorted Data: {typ_data}') ---------- Original Data: ['$', '45', '3j+5', 'Hello'] Sorted Data: ['$', '3j+5', '45', 'Hello']可以知道上述结果按照字符串首字符的ASCII码进行升序排序。 2.2 样例二之用户自定义排序函数有时间我们需要按照用户自定义的函数来对列表进行排序，相应的代码示例如下： # List containing dictionary data data = [ {'fruit': 'strawberry', 'price': 100}, {'fruit': 'banana', 'price': 91}, {'fruit': 'mango', 'price': 132}, {'fruit': 'cherry', 'price': 82}, ] print(f'Original Data: {data}') # Function for sorting by key 'price' def sort_dict_by_price(item): return item['price'] # Sorting data using the user-defined sorting function data.sort(key=sort_dict_by_price) print('-'*20) # Printing the data print(f'Sorted Data: {data}')运行结果如下： Original Data: [{'fruit': 'strawberry', 'price': 100}, {'fruit': 'banana', 'price': 91}, {'fruit': 'mango', 'price': 132}, {'fruit': 'cherry', 'price': 82}] -------------------- Sorted Data: [{'fruit': 'cherry', 'price': 82}, {'fruit': 'banana', 'price': 91}, {'fruit': 'strawberry', 'price': 100}, {'fruit': 'mango', 'price': 132}]上述代码中，我们通过编写一个名为sort_dict_by_price的函数，它接受我们的字典本身作为输入，并返回键“price”的值。将此函数已传递给函数sort的参数key，该参数将根据价格按升序对数据进行排序。 3. Sorted()函数基本用法用于列表排序的sorted函数的语法如下： sorted(iterable, key=None, reverse=False) 用法如下： 参数iterable： 必需。输入任何可迭代数据参数key： 默认为“None”。指定排序条件。参数reverse： 默认为False。当设置为True时，数据将按降序排列。3.1 样例一之基本排序Python中的sorted()函数用于对可迭代数据进行排序。默认情况下，此函数按升序对数据进行排序。 我们当然也可以使用sorted函数来对各种类型的数据进行排序，样例代码如下： list_data = [43, 21, 2, 34] print(f'Sorted List: {sorted(list_data)}') # Seperator print('-'*20) tuple_data = (('x', 3), ('w', 1), ('1', 4)) print(f'Sorted Tuple: {sorted(tuple_data)}') # Seperator print('-'*20) dict_data = {9: 'G', 1: 'V', 4: 'E'} print(f'Sorted Dictionary Keys: {sorted(dict_data)}') print(f'Sorted Dictionary Values: {sorted(dict_data.values())}') print(f'Sorted Dictionary Items: {sorted(dict_data.items())}')结果如下： Sorted List: [2, 21, 34, 43] -------------------- Sorted Tuple: [('1', 4), ('w', 1), ('x', 3)] -------------------- Sorted Dictionary Keys: [1, 4, 9] Sorted Dictionary Values: ['E', 'G', 'V'] Sorted Dictionary Items: [(1, 'V'), (4, 'E'), (9, 'G')]3.2 样例二之用户自定义排序函数我们同样也可以通过将自定义排序函数传递给函数sorted()来实现相应的排序功能，举例如下： # Tuple data tuple_data = ( ('Mango', 25), ('Walnut', 65), ('Cherry', 10), ('Apple', 68), ) print(f'Original: {tuple_data}') # Separator print('-'*20) # Function for grabbing 2nd item from the data def sorting_tup_data(item): return item[1] # Sorting based on sorting criteria in descending order sorting = sorted(tuple_data, key=sorting_tup_data, reverse=True) print(f'Sorted: {sorting}')结果如下： Original: (('Mango', 25), ('Walnut', 65), ('Cherry', 10), ('Apple', 68)) -------------------- Sorted: [('Apple', 68), ('Walnut', 65), ('Mango', 25), ('Cherry', 10)]上述代码中，由于在传递自定义函数时使用了参数key，因此元组是根据第二项进行排序的；同样由于我们将参数reverse设置为True，此时输出的数据是按降序排序输出的。 4. 总结我们已经看到了用于列表中的sort()和sorted()函数的对比，同样我们给出了相应的代码示例，进而了解这些函数是如何工作的。简而言之，这两个函数都用于对数据进行排序，但函数sort()只对Python列表进行排序，而sorted()函数用于对可迭代数据进行排序。 对以上进行总结如下：
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