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目录 1 函数 1.1 函数的定义 1.2函数的调用 1.3函数文档 1.4函数参数 1.5 函数的返回值 1.6 变量作用域 1 函数万物皆对象 Python把函数也当成对象，可以从另一个函数中返回出来而去构建更高阶函数。 1.参数是函数 2.返回值是函数 1.1 函数的定义1.函数以def关键词开头，后接函数名和圆括号()。 2.函数执行的代码以冒号起始并缩进。 3.return[表达式]结束函数，选择性的返回一个值给调用方。 不带表达式的return相当于返回None。 def functionname(parameters): '函数——文档字符串' function_suite return [expression] 1.2函数的调用 def printme(str): print(str) printme("i love you") printme("i love you too") temp = printme("hello") print(temp) def add(a,b): print(a+b) add(1, 2) add([1,2,3], [4,5,6]) 1.3函数文档 def myfirstfunction(name): ''' 函数定义过程中name是形参 因为它只是一个形式，表示占据一个参数位置 ''' print('传递进来的{0}叫做实参，因为Ta是具体的参数值！'.format(name)) myfirstfunction('baby') print(myfirstfunction.__doc__) help(myfirstfunction) 1.4函数参数Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。从简到繁的参数形态如下： 1. 位置参数 (positional argument) 2. 默认参数 (default argument) 3. 可变参数 (variable argument) 4. 关键字参数 (keyword argument) 5. 命名关键字参数 (name keyword argument) 6. 参数组合 1.4.1 位置参数 def function(arg1): '函数——文档字符串' function_suite return [expression]arg1 - 位置参数，这些参数在调用函数时位置要固定。 1.4.2. 默认参数 def functionname(arg1,arg2=v): '函数——文档字符串' function_suite return [expression]arg2=v 默认函数=默认值，调用函数时，默认函数的值如果没有传入，则被认为是默认值默认参数一定要放在位置参数的后面，不然程序会报错。 def printinfo(name,age=8): print('name:{0}，age:{1}'.format(name, age)) printinfo('xiaoming') printinfo('xiaoli',11)Python 允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。 printinfo(4,'xiaoming')1.4.3 可变参数 顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是 0, 1, 2 到任意个，是不定长的参数。 def functionname(arg1,arg2=v,*args): "函数——文档字符串" function_suite return [expression]1. *args 可变参数，可以是从零个到任意个，自动组装成元组。 2. 加了星号* 的变量名会存放所有未命名的变量参数。 def printinfo(arg1, *args): print(arg1) for var in args: print(var) printinfo(10) printinfo(70, 60,80)1.4.4 关键字参数 def functionname(arg1,arg2=v,*args,**kw): "hanshu" function_suite return [expression]**kw 关键字参数，可以是从零个到任意个，自动组装成字典。 def printinfo(arg1,*args,**kwargs): print(arg1) print(args) print(kwargs) printinfo(40, 50, 60) printinfo(40, 50, 60,a=1,b=1)「可变参数」和「关键字参数」的同异总结如下： 1. 可变参数允许传入零个到任意个参数，它们在函数调用时自动组装为一个元组 (tuple)。 2. 关键字参数允许传入零个到任意个参数，它们在函数内部自动组装为一个字典 (dict)。 1.4.5 命名关键字参数 def functionname(arg1, arg2=v, *args, *, nkw, **kw): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]1. *, nkw - 命名关键字参数，用户想要输入的关键字参数，定义方式是在nkw 前面加个分隔符 *。 2. 如果要限制关键字参数的名字，就可以用「命名关键字参数」 3. 使用命名关键字参数时，要特别注意不能缺少参数名。 def printinfo(arg1, *, nkw, **kwargs): print(arg1) print(nkw) print(kwargs) printinfo(70, nkw=10, a=1, b=2) # 70 # 10 # {'a': 1, 'b': 2} #printinfo(70, 10, a=1, b=2) # TypeError: printinfo() takes 1 positional argument but 2 were given1. 没有写参数名 nwk ，因此 10 被当成「位置参数」，而原函数只有 1 个位置函数，现在调用了 2 个，因此程序会报错。 1.4.6 参数组合 在 Python 中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数，这 5 种参数中的 4 个都可以一起使用，但是注意，参数定义的顺序必须是： 1. 位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。 2. 位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数。 要注意定义可变参数和关键字参数的语法： 1. *args 是可变参数， args 接收的是一个 tuple 2. **kw 是关键字参数， kw 接收的是一个 dict 命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。定义命名关键字参数不要忘了写分隔符* ，否则定义的是位置参数。 警告：虽然可以组合多达 5 种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数很难懂。 1.5 函数的返回值 def add(a,b): return a+b print(add(1, 2)) print(add([1,2,3], [2,3,4])) def back(): return [1, '小马的程序人生', 3.14] print(back()) # [1, '小马的程序人生', 3.14] def back(): return 1, '小马的程序人生', 3.14 print(back()) # (1, '小马的程序人生', 3.14) def printme(str): print(str) temp = printme('hello') # hello print(temp) # None print(type(temp)) # 1.6 变量作用域1. Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。 2. 定义在函数内部的变量拥有局部作用域，该变量称为局部变量。 3. 定义在函数外部的变量拥有全局作用域，该变量称为全局变量。 4. 局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。 def discount(price,rate): final_price=price*rate return final_price old_price=float(input("请输入原价：")) rate=float(input("请输入折扣率：")) new_price=discount(old_price, rate) print("折后价格为：%.2f" % new_price)当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到 global 和 nonlocal 关键字了。 num = 1 def fun1(): global num # 需要使用 global 关键字声明 print(num) # 1 num = 123 print(num) # 123 fun1() print(num) # 123 #内嵌函数 def outer(): print('outer函数在这被调用') def inner(): print('inner函数在这被调用') inner() # 该函数只能在outer函数内部被调用 outer() # outer函数在这被调用 # inner函数在这被调用闭包 1. 是函数式编程的一个重要的语法结构，是一种特殊的内嵌函数。 2. 如果在一个内部函数里对外层非全局作用域的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包。 3. 通过闭包可以访问外层非全局作用域的变量，这个作用域称为 闭包作用域。 def funX(x): def funY(y): return x * y return funY i = funX(8) print(type(i)) # print(i(5)) # 40闭包的返回值通常是函数。 def make_counter(init): counter = [init] def inc(): counter[0] += 1 def dec(): counter[0] -= 1 def get(): return counter[0] def reset(): counter[0] = init return inc, dec, get, reset inc, dec, get, reset = make_counter(0) inc() inc() inc() print(get()) # 3 dec() print(get()) # 2 reset() print(get()) # 0如果要修改闭包作用域中的变量则需要 nonlocal 关键字。 def outer(): num = 10 def inner(): nonlocal num # nonlocal关键字声明 num = 100 print(num) inner() print(num) outer() # 100 # 100递归 如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 循环 n = 5 for k in range(1, 5): n = n * k print(n) # 120递归 def factorial(n): if n == 1: return 1 return n * factorial(n - 1) print(factorial(5)) # 120斐波那契数列 f(n)=f(n-1)+f(n-2), f(0)=0 f(1)=1 i = 0 j = 1 lst = list([i, j]) for k in range(2, 11): k = i + j lst.append(k) i = j j = k print(lst) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]递归 def recur_fibo(n): if n |
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