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pandas.DataFrame.to_csv() 函数语法
使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函数将 DataFrame 写入 CSV 文件
使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函数将 DataFrame 写入 CSV 文件并忽略索引
在 pandas.DataFrame.to_csv() 函数中指定一个分隔符
本教程介绍了我们如何使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函数将 DataFrame 写入 CSV 文件。pandas.DataFrame.to_csv() 函数将 DataFrame 的元素写入 CSV 文件。 pandas.DataFrame.to_csv() 函数语法 pandas.DataFrame.to_csv(path_or_buf= None, sep= ",", na_rep= "", float_format= None, columns= None, header= True, index= True, index_label= None, mode= "w", encoding= None, compression= "infer", quoting= None, quotechar= '""', line_terminator= None, chunksize= None, date_format= None, doublequote= True, escapechar= None, decimal= ".") 使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函数将 DataFrame 写入 CSV 文件 import pandas as pd mid_term_marks = {"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5]} mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) print(mid_term_marks_df)输出： Student Economics Fine Arts Mathematics 0 Kamal 10 7 7 1 Arun 8 8 3 2 David 6 5 5 3 Thomas 5 9 8 4 Steven 8 6 5然后我们将把 DataFrame mid_term_marks_df 写入 CSV 文件。 import pandas as pd mid_term_marks = {"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5]} mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv")它将创建一个名为 midterm.csv 的文件，并将 DataFrame 的值写入该文件，其中相邻行的值用逗号 , 分开。 midterm.csv 文件的内容将是。 ,Student,Economics,Fine Arts,Mathematics 0,Kamal,10,7,7 1,Arun,8,8,3 2,David,6,5,5 3,Thomas,5,9,8 4,Steven,8,6,5默认情况下，pandas.DataFrame.to_csv() 函数也会将 DataFrame 的索引写入 CSV 中，但索引可能并不总是在所有情况下有用。 使用 pandas.DataFrame.to_csv() 函数将 DataFrame 写入 CSV 文件并忽略索引为了忽略索引，我们可以在 pandas.DataFrame.to_csv() 函数中设置 index=False。 import pandas as pd mid_term_marks = {"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5]} mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False)在这种情况下，midterm.csv 文件的内容将是。 Student,Economics,Fine Arts,Mathematics Kamal,10,7,7 Arun,8,8,3 David,6,5,5 Thomas,5,9,8 Steven,8,6,5有时，我们在将 DataFrame 的内容写入 CSV 文件时，可能会出现 UnicodeEncodeError。在这种情况下，我们可以设置 encoding='utf-8'，启用 utf-8 编码格式。 在 pandas.DataFrame.to_csv() 函数中指定一个分隔符默认情况下，当将 DataFrame 写入 CSV 文件时，值用逗号分隔。如果我们想使用其他符号作为分隔符，可以使用 sep 参数指定。 import pandas as pd mid_term_marks = {"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"], "Economics": [10, 8, 6, 5, 8], "Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6], "Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5]} mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks) mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False, sep="\t")在这种情况下，midterm.csv 文件的内容将是。 Student Economics Fine Arts Mathematics Kamal 10 7 7 Arun 8 8 3 David 6 5 5 Thomas 5 9 8 Steven 8 6 5这里的值用制表符分隔。 |
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