numpy求array中出现次数最多的元素及其下标

2023-08-04 15:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

在讲这个方法前，我想先讲几个函数，如果只需要标题的方法，请前往第四部分。

这3个函数在我用numpy实现knn时候用得到。虽然我是用的别的函数慢慢做的，也是可以解决的，但是这3个实在是很合适。所以有必要学习一下。

1.argsort函数

sort我们都知道，就是排序：

c = np.array([1,2,5,9,3]) np.sort(c) array([1, 2, 3, 5, 9])

arg就是下标的排序：在这里插入图片描述可以看到返回的是对应排序的下标或者是叫索引。

2.argmax与argmin.

这两个就很好理解了。一个返回最大值的下标，一个返回最小值的索引。在这里插入图片描述

3.bincount

说真的，这个我以前从没用过。和列表list.count(a)统计a在列表中出现的次数很像，但又不同。不过还是很简单的。看一个例子就懂：在这里插入图片描述它返回的是0–序列最大值在这个array中出现的次数。例如第一个0，在array中没有出现，就是0。1-3都出现了1次，所以是1。9出现了3次，所以返回的最后一个位置就是9出现的次数-----9。

4 求array中出现次数最多的元素

有了上面的知识，这个问题就很简单了。一句话：

c = np.array([1,2,5,9,9,9,3]) d = np.argmax(np.bincount(c)) d 9 list(c).index(d)#下标 3

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