Python 自学的正确学习路线是什么？

无论是业余爱好，还是专职求学，学习Python的朋友都在依靠着自己的方法，勤勤恳恳的学习着，但是学习有方向，入门有方法，而且更是需要正确的学习方式。

1、熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架开发

2、熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redi等

3、具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发技术

4、熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术

5、了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发Web网站、缓存加速技术

6、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构

7、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构

8、可设计符合一线互联网厂商的Restful API接口

小编是一名有十多年工作经验的资深程序员，有任何少Python, C++学习上的问题，都可以关注小编，小编也在多年的工作经验上总结了一些学习资源，对于零基础学Python的人来说，或许会为你带来少许帮助

对于Python数据分析师来说，需要掌握以下知识：

1、熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测和用户画像等、

2、掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗

3、可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等

4、熟练使用Pandas，Numpy，Matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布

对于Python运维工程师来说，需要掌握以下知识结构：

1、精通Python开发，应对企业各种自动化场景

2、可轻松开发运维自动化工具，提升工作效率

3、可实现运维工作流程化，大幅降低无序性实现运维可视化，可开发基于Web自动化工具

4、可实现基于云端的DMDB自动化系统自开发

5、可实现从0开发，基于Ansible基础设施即代码平台

6、可构建具有WEB-Terminal和运维审计能力的堡垒机系统

1、可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等

2、熟练使用selenium，Lxml，Bs4对Xml，Html的文本进行抓取解析清理

3、对管理网站的cookie实效性处理有经验

4、熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制

5、具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架Scrap

6、掌握分布式爬虫技术，可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量

对于人工智能工程师来说，需要掌握以下知识结构：

1、Python基础。包含Python环境配置、数值运算、字符串操作、数据结构、判断结构、循环结构等基本知识

2、科学计算库。包含Numpy概述、Array数组、数值运算、排序操作、数组形状操作、数组生成函数、数据分析处理库、可视化库Matplotlib和可视化库Seaborn等。

3、线性回归算法、逻辑回归算法、KMEANS聚类、DBSCAN聚类。深度学习又涉及最优化与反向传播、神经网络、卷积神经网络、卷积参数、自然语言处理、网络模型等知识点。

4、数据挖掘和图像处理等