Python

2024-06-30 23:33| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、random库

random库是使用随机数的Python标准库。random库主要用于生成随机数。由于计算机不能产生真正的随机数，所以伪随机数也就被称为随机数。 random库包括两类函数，常用的共8个。

基本随机数函数：seed(),random()扩展随机数函数：randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),chonice(),shuffle() 二、基本随机数函数 1.seed(a=None)

初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间。

代码如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 2.random()

生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数代码如下（示例）：

>>> import random >>> random.seed(10) >>> random.random() 0.5714025946899135

该处使用种子10，产生的第一个随机小数一定是0.57。

也可以不给定种子数，则默认的种子是当前调用第一次random函数所对应的系统时间，完全随机，不可再现。

三、扩展随机数函数 1.randint(a,b)

生成一个[a,b]之间的整数。

2.randrange(m,n[,k])

生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数

代码如下（示例）：

>>> random.randrange(10,100,10) 10 >>> random.randrange(10,100,10) 40 >>> random.randrange(10,100,10) 80 >>> random.randrange(10,100,10) 50 3.getrandbits()

生成一个k比特长的随机整数。

代码如下（示例）：

>>> random.getrandbits(16) 42825 4.uniform(a,b)

生成一个[a,b]之间的随机小数，精度为小数点后16位。

代码如下（示例）：

>>> random.uniform(0,100) 81.06187891977247 5.choice(seq)

从序列seq中随机选择一个元素。

代码如下（示例）：

>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]) 1 >>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]) 6 >>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]) 2 6.shuffle(seq)

将序列seq中元素随机排序，返回打乱后的序列。

代码如下（示例）：

>>> s=[1,2,3,4,5,6];random.shuffle(s);print(s) [5, 4, 6, 1, 3, 2] 实例：圆周率的计算

圆周率的近似计算公式在这里插入图片描述蒙特卡罗方法：代码如下：

#CalPiV2.py from random import random from time import perf_counter #程序运行计时 DARTS = 1000*1000 #在当前在抛撒点的总数量，100万 hits = 0.0 #目前在圆的里面的数量 start = perf_counter() #当前的系统时间，开始计时 for i in range(1, DARTS+1): x, y = random(), random() #生成两个随机的坐标值，进行抛点 dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5) #x^2+y^2的开方 if dist

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